В MAX ответили на слухи о «прослушке» звонков нейросетью

В MAX ответили на слухи о «прослушке» звонков нейросетью

В MAX ответили на слухи о «прослушке» звонков нейросетью

Вокруг национального мессенджера MAX разгорелась новая дискуссия о приватности звонков. Поводом стал пост пользователя Pikabu, который заявил, что во время звонков в приложении якобы работает система распознавания ключевых слов на базе нейросети BC-ResNet.

По его версии, сейчас она реагирует на фразу «не слышу», а набор слов можно менять без обновления самого приложения. На этом фоне в соцсетях быстро заговорили чуть ли не о расшифровке разговоров пользователей.

В Центре безопасности MAX на это ответили резко: публикации о том, что кто-то получил доступ к расшифровке разговоров пользователей, там назвали фейком. В официальной позиции платформы говорится, что пользовательские данные «находятся под надёжной защитой», а ИИ в звонках нужен не для прослушивания содержимого бесед, а для технической настройки качества связи.

По версии MAX, технологии машинного обучения используются для анализа условий связи и автоматической подстройки параметров звонка. Проще говоря, система должна понимать, когда качество связи падает ниже критического уровня, чтобы вовремя переключить сервер или кодек и не дать разговору окончательно развалиться. При этом в компании подчёркивают, что такие инструменты работают обезличенно.

Отдельный интерес вызвало упоминание BC-ResNet. Это не какое-то секретное название внутреннего «шпионского» модуля, а известная архитектура нейросети для детектирования ключевых слов и распознавания коротких голосовых команд и ключевых слов на устройствах с ограниченными ресурсами, включая смартфоны. В открытом описании Qualcomm AI Research эта архитектура прямо позиционируется как эффективное решение для подобных задач с низкой вычислительной нагрузкой.

Ещё один момент, который многим показался подозрительным, — возможность обновлять ML-модели без полной пересборки приложения. Но и здесь ничего экзотического нет: современные мобильные SDK и правда позволяют отдельно обновлять модели машинного обучения, не выкатывая каждый раз новую версию всей программы. Иными словами, сам по себе этот факт ещё не доказывает слежку, а лишь показывает, что в приложении используются обычные для отрасли механизмы разработки.

Подпишитесь на новости

Бэкдор ClingSTUN превращает Linux-устройства в прокси для атакующих

Чужой трафик на вашем оборудовании без спроса и с автозапуском. Исследователи из FortiGuard Labs обнаружили Linux-бэкдор ClingSTUN, который превращает заражённые системы в прокси, выполняет удалённые команды и умеет атаковать другие устройства.

Согласно исследованию FortiGuard Labs, операторы вредоноса используют около двух десятков уязвимостей для первоначального проникновения.

Под ударом оборудование разных производителей, включая D-Link, Ivanti, Tenda и TP-Link. В самом бэкдоре также обнаружен механизм распространения с эксплойтами для семи уязвимостей.

Загрузчики подбирают полезную нагрузку под архитектуру устройства: поддерживаются x86-64, ARM, i386, MIPS и PowerPC. После заражения ClingSTUN завершает процессы конкурирующих вредоносов, отключает сторожевой таймер и закрепляется в системе.

Для этого создаёт скрытые исполняемые копии и добавляет команды запуска в системные сценарии инициализации.

Особенность бэкдора — использование публичных STUN-серверов. Этот протокол помогает определить внешний IP-адрес и сопоставление портов за NAT. Вредонос задействует легитимную инфраструктуру, чтобы поддерживать сетевую связность заражённого устройства.

Но записывать все такие серверы в сообщники хакеров было бы ошибкой. Исследователи подчёркивают: сторонние STUN-сервисы не следует автоматически считать инфраструктурой атакующих.

Для обнаружения важна совокупность признаков: подозрительные процессы, неожиданные UDP-соединения и регулярный трафик поддержания связи.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru