ГК Солар запустила сервис Antibot против вредоносных ботов

ГК Солар запустила сервис Antibot против вредоносных ботов

ГК Солар запустила сервис Antibot против вредоносных ботов

Группа компаний «Солар» объявила о запуске сервиса Antibot — решения для защиты веб-приложений от вредоносного бот-трафика и атак, перегружающих серверы. По оценке экспертов компании, за последние два года число веб-атак на онлайн-ресурсы выросло в 4,4 раза — до 3,3 млрд.

Значительную часть этого потока составляют боты: они ищут уязвимости, регистрируют фейковые аккаунты, накручивают заявки, парсят цены, подбирают пароли к личным кабинетам и админкам.

В результате серверы перегружаются, сервисы работают нестабильно, а компании получают искажённую аналитику и вынуждены увеличивать рекламные бюджеты, чтобы «достучаться» до реальных пользователей.

Antibot предназначен для фильтрации такого трафика ещё до того, как он достигнет инфраструктуры клиента. Сервис входит в портфель решений «Солара» для защиты веб-приложений и может использоваться отдельно или вместе с WAF. В компании отмечают, что при совместном применении объём вредоносного трафика, доходящего до WAF, снижается, а значит — уменьшается нагрузка и затраты на обработку атак.

Для выявления ботнетов Antibot использует данные Solar TI Feeds — поток информации об актуальных угрозах, включая вредоносные IP-адреса, сети и ASN. Дополнительно применяется поведенческий анализ на основе машинного обучения по более чем 100 параметрам. Капча, по заявлению разработчика, должна появляться только при выявлении аномальной активности.

Сервис рассчитан на обработку до 5 Тбит/с и до 1 млн запросов в секунду атакующего трафика. Заявленный уровень доступности — 99,5%. Решение внесено в реестр отечественного ПО.

Подключение стандартно занимает около недели: за это время специалисты анализируют трафик, настраивают профили защиты и запускают сервис. В экстренных случаях подключение возможно в течение нескольких часов. Также предусмотрен формат временной защиты мероприятий — с мониторингом и корректировкой правил в режиме реального времени.

Фильтрация трафика и сопровождение сервиса остаются на стороне «Солара», заказчику предоставляются уведомления и отчёты о крупных инцидентах.

По словам руководителя направлений WAF и Antibot ГК «Солар» Алексея Пашкова, сегодня до половины мирового интернет-трафика генерируют боты, что создаёт серьёзную нагрузку на бизнес-сервисы и требует отдельных инструментов защиты.

Google Chrome загружает Gemini без согласия пользователей

Google Chrome заподозрили в автоматической загрузке локальной версии ИИ-модели Gemini без явного согласия пользователей. По мнению экспертов, это может создавать риски для конфиденциальности данных граждан и компаний, а также противоречить законодательству ряда стран, включая Россию.

На то, что Google начала загружать на компьютеры пользователей локальную версию Gemini, обратила внимание «Российская газета» со ссылкой на сообщения в соцсетях.

Объем локальной копии Gemini составляет около 4 Гбайт. Сообщается, что модель может автоматически запускаться при обращении к сервисам Google.

Первый заместитель председателя комитета Госдумы по информационной политике, председатель правления РОЦИТ Антон Горелкин предположил, что Google может использовать пользовательские устройства как элементы распределенной вычислительной сети:

«Ничто не мешает объединить все компьютеры с Gemini в одну большую распределенную сеть — и экономить на вычислительных ресурсах, задействуя оборудование пользователей, при этом взимая плату за подписку».

По его словам, в России Gemini пока не распространяется для локальной установки, поскольку доступ к сервису официально не продается. Однако он не исключил, что подобная практика может появиться позже, после тестирования модели.

Руководитель команды киберзащиты облачного провайдера Nubes Дмитрий Шкуропат отметил, что установка без явного согласия пользователя может нарушать требования законодательства о защите персональных данных и правах потребителей, в том числе российского.

Кроме того, локальная ИИ-модель теоретически способна получить доступ к данным на рабочей станции — паролям, переписке и файлам, что создает риски их компрометации, особенно для бизнеса.

Ведущий эксперт по сетевым угрозам, веб-разработчик компании «Код Безопасности» Константин Горбунов также указал на вероятность доступа ИИ к значительным объемам данных, включая критически важную информацию. Дополнительный риск возникает в случае, если злоумышленники получат доступ к данным, с которыми работает модель.

Ранее сообщалось, что кибергруппировки как минимум предпринимали попытки использовать Gemini для повышения эффективности целевых атак. Наиболее активно, по данным экспертов, ИИ-модель Google применяли хакеры из Китая и Ирана.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru