Сбер показал технологию хранения данных в ДНК

Сбер показал технологию хранения данных в ДНК

Сбер показал технологию хранения данных в ДНК

Сбер на Форуме будущих технологий представил довольно амбициозный проект — запись и долговременное хранение цифровой информации в ДНК. Вместе с командой МФТИ корпорация уже подтвердила работу полного цикла: от кодирования данных до их записи в молекулу ДНК и последующего считывания без потерь.

Речь идёт о создании принципиально нового типа носителя данных. Молекулы ДНК рассматриваются как сверхплотный способ хранения информации: теоретически в одном грамме можно разместить до 450 эксабайт данных.

При этом такие архивы не требуют постоянного энергопотребления для сохранности информации.

В Сбере подчёркивают, что объёмы данных растут экспоненциально, а хранить их десятилетиями становится всё дороже. Рынок ДНК-хранения пока только формируется, устойчивых инженерных решений в мире ещё нет. Именно это, по мнению корпорации, создаёт окно возможностей для технологического лидерства.

Сбер выступает в проекте индустриальным заказчиком: формирует требования, определяет прикладные сценарии и финансирует разработку. Следующий шаг — ускорить процесс записи и снизить его стоимость. В Сбере говорят о перспективе создания сверхкомпактных долговременных архивов.

Проектом руководит Максим Никитин, доктор физико-математических наук и лауреат Государственной премии РФ в области науки и технологий 2024 года.

Несмотря на активные исследования в этой сфере по всему миру, устойчивого промышленного решения пока не создано. Если разработчикам удастся довести технологию до практического применения, хранение данных в ДНК может стать альтернативой привычным дата-центрам.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru