В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

Подпишитесь на новости

Telegram Desktop позволял украсть файлы и сессию через опасную ссылку

Один переход по ссылке мог закончиться кражей файлов с компьютера и захватом телеграм-аккаунта. Исследователь BeakSec разобрал цепочку уязвимостей в Telegram Desktop. Почт уже готов, так что откладывать обновление совершенно незачем.

В техническом разборе BeakSec указано, что проблема затрагивает версии до 7.2.8 включительно. Атаку подтвердили на Windows. Уязвимость получила идентификатор CVE-2026-107181.

Ошибка находилась в механизме передачи ссылок между процессами приложения. Telegram не экранировал разделитель команд, поэтому специально подготовленный адрес позволял добавить лишние инструкции.

Через внутренний служебный обработчик можно было прочитать доступный приложению файл и отправить его в чат без отдельного подтверждения.


Однако эксплойт требовал подготовки. В демонстрации атакующий добавлял жертву в группу, где служебные файлы автоматически скачивались на компьютер. Затем обычная HTTPS-ссылка открывала браузер и перенаправляла пользователя на специально сформированный адрес Telegram. В зависимости от браузера мог появиться запрос на запуск приложения.

Особенно опасна кража файлов сессии из папки tdata: без локального код-пароля они позволяют воспроизвести аутентифицированную сессию. Под угрозой были и другие доступные файлы — например, ключи и конфигурации с токенами.

Патч вышел в Telegram Desktop 7.2.9 от 17 сентября. Опасный обработчик удалили, передачу команд исправили. При этом публичный список изменений упоминал лишь исправление отрисовки.

Главная мера — обновиться до 7.2.9 или новее. Локальный код-пароль дополнительно защищает украденную сессию, но саму брешь не закрывает. В опубликованных материалах о реальных атаках не сообщается.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru