В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

Android под ключ за $1400: Octagon сдаёт чужие смартфоны в аренду

Исследователи из iVerify обнаружили ранее неизвестную платформу Octagon для атак на банковские приложения и криптокошельки Android. Набор распространяется по модели «зловред как услуга»: русскоязычный продавец под ником AndroidKitKat просит за подписку $1400 в месяц.

Octagon впервые появился на киберпреступном форуме 1 июня 2026 года, а уже 29 июня автор анонсировал версию 1.2. Клиентам предлагают готовую панель для захвата аккаунтов в банках, на криптобиржах, в мессенджерах и кошельках.

Заражение начинается с APK-файла, замаскированного под безобидное приложение. После установки программа просит включить службу специальных возможностей Android. Получив разрешение, троян читает элементы интерфейса, нажимает кнопки, вводит текст и выполняет системные действия.

Главная опасность в том, что операции проводятся непосредственно на смартфоне жертвы. Для банка всё выглядит привычно: тот же IP-адрес, устройство, установленные приложения и уже открытая сессия. Антифрод видит знакомого клиента, пока его деньгами управляет незнакомец.

Octagon поддерживает скрытое управление экраном в стиле VNC, делает снимки, запускает приложения и имитирует касания. Поверх интерфейсов Trust Wallet, Binance, MEXC и других сервисов он накладывает фишинговые окна, выманивая пароли, ПИН-коды и сид-фразы.

 

Отдельный модуль перехватывает СМС с одноразовыми кодами, подтверждениями операций и ссылками для восстановления доступа. Атакующие могут подделывать даже системный экран блокировки, чтобы похитить графический ключ или пароль устройства.

Исследователи нашли три связанные сборки: Octagon, Lifted Dreams и BahrDate. Одна из них после выдачи разрешений запускает визуальную новеллу, пока шпионский сервис работает в фоне.

Пользователям не следует устанавливать APK-файлы из неизвестных источников и выдавать сомнительным приложениям доступ к специальным возможностям и СМС.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru