MaxPatrol SIEM получил многопараметрическую группировку и новые ML-модели

MaxPatrol SIEM получил многопараметрическую группировку и новые ML-модели

MaxPatrol SIEM получил многопараметрическую группировку и новые ML-модели

Positive Technologies выпустила новую версию MaxPatrol SIEM 27.6. Обновление в основном про две вещи: более удобную работу с данными внутри самой системы и расширение AI/ML-возможностей модуля MaxPatrol BAD. Одно из заметных изменений — возможность группировать события сразу по нескольким параметрам прямо в интерфейсе SIEM.

Например, по времени, адресу и типу события. Данные при этом показываются в виде древовидной структуры, а сама иерархия сохраняется даже при экспорте.

Проще говоря, аналитикам SOC теперь должно быть проще разбирать большие массивы событий без постоянных прыжков между разными инструментами.

Ещё одна новая функция — кластеризация однотипных событий с помощью ML. Система может объединять в кластеры записи, которые не полностью совпадают, но выглядят похожими.

Для таких кластеров автоматически строятся регулярные выражения. Это может пригодиться там, где нужно быстро разгрести длинные табличные списки и выделить повторяющиеся паттерны.

 

Серьёзно доработали и MaxPatrol BAD, который отвечает за поведенческую аналитику. По данным компании, производительность модуля выросла почти вдвое, и теперь он способен обрабатывать до 25 тысяч событий в секунду.

Кроме того, в BAD добавили 15 новых ML-моделей. В частности, модуль теперь умеет выявлять попытки несанкционированного доступа к базам данных, включая ClickHouse и PostgreSQL, а также признаки атак AS-REP Roasting и Kerberoasting. Это те сценарии, которые нередко сложно ловить обычными статическими правилами.

Есть и более прикладные доработки. Например, появилась возможность отправлять данные на syslog-сервер, а при переполнении SSD система теперь может автоматически удалять старые данные.

Ещё одно изменение — подозрительная активность процессов, которую обнаруживает MaxPatrol BAD, теперь регистрируется в MaxPatrol SIEM как исходные события. Это значит, что их можно дальше нормализовать и использовать в правилах корреляции.

78% атак на киберфизические системы идут через открытый удалённый доступ

Эксперты «Информзащиты» выяснили, что большинство атак на киберфизические системы не требуют сложного взлома. В 78% случаев злоумышленники используют удалённый доступ к открытым интернет-ресурсам, часто без эксплуатации уязвимостей и многоходовых атак.

Сценарий простой: атакующий находит доступное из интернета устройство или промышленный интерфейс, подключается к нему через небезопасный протокол или удалённый доступ, а дальше смотрит параметры, конфигурации и при возможности меняет настройки.

Главная проблема в том, что многие киберфизические системы исторически проектировались для изолированных сред. Например, протоколы вроде Modbus изначально не содержат встроенных механизмов защиты. Если такие системы оказываются доступны из интернета, они становятся уязвимыми почти по умолчанию.

Дополнительный риск создают протоколы удалённого доступа, включая VNC. Они нередко остаются открытыми без нормальной аутентификации или работают со стандартными учётными данными. В итоге злоумышленнику не нужно ломать систему, достаточно найти её и подключиться.

По данным «Информзащиты», около 56% инцидентов связаны с компрометацией HMI и SCADA — систем, которые используются для управления промышленными процессами в реальном времени. Среди других целей — программируемые логические контроллеры, видеонаблюдение и другие подключённые устройства.

Чаще всего такие атаки фиксируются в отраслях, где автоматизация напрямую связана с непрерывной работой оборудования. На производство приходится 21% атак, на водоснабжение и водоотведение — 16%, энергетику — 13%, агропромышленный комплекс — 11%, нефтегазовую отрасль — 10%. Остальные случаи связаны с транспортом, медициной и коммерческими объектами с элементами автоматизации.

Эксперты отмечают, что традиционный фокус на патчах и устранении уязвимостей здесь помогает не всегда. Во многих случаях атакующим не нужно искать сложную брешь: доступ уже открыт, а защита настроена слабо или отсутствует.

Чтобы снизить риски, организациям советуют начать с базовых вещей: провести инвентаризацию всех активов с внешним доступом, убрать прямой выход OT-систем в интернет, сегментировать сеть, включить многофакторную аутентификацию для удалённого управления и отказаться от стандартных паролей.

Также важен отдельный мониторинг активности в OT-сегменте. Обычные средства защиты, рассчитанные на классическую ИТ-инфраструктуру, не всегда видят такие сценарии.

Если подход к эксплуатации устройств не изменится, в 2026 году доля атак через удалённый доступ может вырасти до 80–82%.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru