KATA 8.0 получила новые инструменты для выявления сетевых угроз

KATA 8.0 получила новые инструменты для выявления сетевых угроз

KATA 8.0 получила новые инструменты для выявления сетевых угроз

«Лаборатория Касперского» представила Kaspersky Anti Targeted Attack 8.0 — новую версию своей платформы для защиты от целевых кибератак. В обновлении сделали ставку на две вещи: более точное выявление сетевых угроз и более тесную интеграцию с другими средствами защиты.

Одно из главных изменений — новая технология поиска аномального поведения в сети.

Она не пытается анализировать весь трафик подряд, а сосредотачивается на ключевых протоколах, которые часто фигурируют в атаках, — например, DNS, HTTP и Kerberos. Такой подход должен снизить число ложных срабатываний и упростить работу ИБ-командам, которым и без того хватает шума.

Ещё одна новая функция — обнаружение теневых ИТ. Речь идёт о случаях, когда сотрудники используют внешние сервисы, которые не одобрены политиками безопасности компании. Сейчас KATA умеет отслеживать более 5 тысяч таких сервисов, включая облачные хранилища и платформы для совместной работы. Для компаний это способ лучше видеть, куда на самом деле уходит корпоративный трафик и какие инструменты используются в обход официальных правил.

В платформе также появилось ретроспективное сканирование копий трафика. ИБ-специалисты теперь могут загружать PCAP-файлы — вручную или автоматически из других систем — и прогонять их через актуальные правила детектирования, песочницы, IDS и другие механизмы анализа. Это должно помочь в более глубоком разборе инцидентов, особенно когда угрозу нужно искать уже постфактум.

Отдельно в новой версии расширили сбор наблюдаемых данных из сетевого трафика. Причём речь не только о явно вредоносных объектах: система собирает и имена файлов, URL, хеши и по «безопасным» на первый взгляд объектам. Логика здесь понятная: иногда подозрительная активность прячется как раз там, где ничего откровенно опасного сначала не видно.

Вторая большая часть обновления — интеграции. KATA 8.0 стала плотнее работать как с собственными решениями «Лаборатории Касперского», так и со сторонними продуктами. Например, защищённые паролем почтовые вложения теперь можно отправлять на проверку в песочницу, телеметрию можно передавать в MDR, а подозрительные файлы с конечных точек — автоматически направлять на анализ. Кроме того, появились коннекторы для NGFW, чтобы на основе выявленной вредоносной активности можно было быстрее применять правила блокировки.

Также вырос масштаб подключения компонентов в NDR-сценариях: к одному Central Node теперь можно подключать до 15 тысяч Endpoint Agent на базе KES для Windows и Linux. Это скорее инфраструктурная деталь, но для крупных организаций она вполне практическая.

Владельцев сайтов избавили от необходимости маркировки ИИ-контента

Из законопроекта о регулировании искусственного интеллекта (ИИ), разработанного Минцифры, убрали требование о маркировке контента, сгенерированного нейросетевыми инструментами, для владельцев онлайн-площадок. Это положение вызывало резкую критику со стороны маркетплейсов и крупных цифровых платформ.

В первоначальной версии законопроекта Минцифры владельцы онлайн-площадок должны были маркировать контент, созданный с помощью ИИ.

Маркировка должна была включать два элемента: видимое обозначение, отображаемое при просмотре или воспроизведении, а также машиночитаемую метку в метаданных.

По оценке АНО «Цифровая экономика», участниками которой являются многие цифровые платформы, выполнение этой нормы потребовало бы от владельцев онлайн-площадок фактически ручной модерации контента. Автоматизированных инструментов, которые позволяют с достаточной достоверностью выявлять такой контент без участия человека, пока нет. Это привело бы к значительным затратам.

Директор по стратегическим проектам Института исследований интернета Ирина Левова в комментарии для «Известий» сравнила целесообразность такой нормы с требованием маркировать музыку, исполненную на синтезаторе:

«Тратить огромные деньги на определение способа создания контента, который сам по себе не обязательно плох или хорош, бессмысленно. В законопроекте осталась обязанность платформ предоставить пользователям возможность сообщить, что при его создании использован ИИ. Такая модель стимулирует нормальный ответственный подход пользователей».

В RWB (Wildberries & Russ) газете назвали такую маркировку не имеющей практической ценности. По мнению компании, она могла бы усложнить пользовательский опыт и снизить удовлетворённость пользователей сервисами. Кроме того, подобные меры могут создать необоснованные барьеры для уже внедрённых решений и в целом замедлить развитие технологий ИИ.

Эксперт НТИ по технологиям ИИ Леонид Дробышевич также отметил, что необходимость маркировки порождает много вопросов, на которые не всегда можно дать однозначные ответы:

«Например, считать ли ИИ-контентом текст, который человек написал сам, но исправил с помощью нейросети? Или видео, где ИИ использовался только для шумоподавления и монтажа? Без чётких технологических критериев платформы были бы вынуждены либо модерировать с запасом, удаляя сомнительные материалы, либо массово игнорировать нарушения. Оба сценария создают риски, например чрезмерной цензуры и недовольства пользователей».

«Мера была смягчена по итогам обсуждения законопроекта с бизнес-сообществом, — прокомментировали «Известиям» в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко. — Согласно текущей версии документа, обязанность по машиночитаемой маркировке аудиовизуального контента, сгенерированного с помощью ИИ, лежит на владельцах ИИ-сервисов, а конкретные случаи обязательной маркировки будут определяться правительством».

В целом, как отметил источник издания, близкий к правительству, целью поправок было снижение нагрузки на бизнес. По данным другого источника, финальный вариант законопроекта планируется внести в Госдуму до середины июля.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru