Создатели игры NationStates подтвердили утечку данных после RCE на сервере

Создатели игры NationStates подтвердили утечку данных после RCE на сервере

Создатели игры NationStates подтвердили утечку данных после RCE на сервере

Разработчики браузерной игры NationStates подтвердили утечку данных пользователей после того, как на этой неделе им пришлось временно отключить сайт для расследования киберинцидента. Выяснилось, что неаутентифицированный пользователь получил доступ к боевому серверу проекта и скопировал часть пользовательских данных.

NationStates — это многопользовательская онлайн-игра в жанре симулятора государства, созданная писателем Максом Барри по мотивам его романа Jennifer Government. Инцидент произошёл вечером 27 января 2026 года.

В этот день команда получила сообщение от одного из игроков о критической уязвимости в коде приложения. Однако в процессе «проверки» бага игрок вышел далеко за рамки допустимого и добился удалённого выполнения кода (RCE) на основном продакшн-сервере.

По словам Барри, этот пользователь с 2021 года неоднократно сообщал об уязвимостях и даже получал внутриигровой статус «баг-хантер», но никогда не имел разрешения на доступ к серверам или привилегированные действия. Тем не менее он сумел скопировать исходный код приложения и пользовательские данные на свою систему. Позже игрок извинился и заявил, что удалил полученные данные, но подтвердить это невозможно — поэтому команда считает и сервер, и данные скомпрометированными.

Причиной инцидента стала уязвимость в функции Dispatch Search, появившейся в сентябре 2025 года. По данным NationStates, атакующий объединил недостаточную очистку пользовательского ввода с ошибкой двойного парсинга, что и привело к удалённому выполнению кода. Для проекта это первый подобный случай за всю историю.

После обнаружения взлома сайт был отключён, а сервер решено полностью пересобрать «с нуля» на новом оборудовании. Разработчики также начали проверку того, какие именно данные были затронуты. По их оценке, восстановление работы займёт от двух до пяти дней. На момент публикации сайт открывался лишь эпизодически и показывал уведомление об утечке.

В числе скомпрометированных данных — адреса электронной почты (включая ранее использовавшиеся), MD5-хэши паролей, IP-адреса входа и строки User-Agent браузеров. В NationStates подчёркивают, что не собирают реальные имена, физические адреса, номера телефонов или данные банковских карт. После восстановления работы пользователи смогут посмотреть, какие данные хранились по их аккаунту, на специальной странице.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru