Windows-троян Astaroth научился распространяться через WhatsApp

Windows-троян Astaroth научился распространяться через WhatsApp

Windows-троян Astaroth научился распространяться через WhatsApp

Исследователи по кибербезопасности из Acronis Threat Research Unit зафиксировали новую волну кибератак, в которых WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) превратился в канал распространения банковского трояна Astaroth. Специалисты дали ей запоминающееся кодовое имя — Boto Cor-de-Rosa.

Схема выглядит почти так: после заражения компьютера зловред добирается до списка контактов WhatsApp жертвы и автоматически рассылает вредоносные сообщения всем собеседникам, продолжая цепочку заражений уже без участия пользователя.

При этом сам Astaroth (он же Guildma) остался «классическим»: основной модуль по-прежнему написан на Delphi, а установщик использует Visual Basic Script. Новинка — это червеобразный модуль на Python, отвечающий именно за распространение через WhatsApp. По мнению Acronis, это наглядный пример того, как авторы зловреда всё активнее переходят к модульной архитектуре и смешению языков программирования.

Astaroth известен с 2015 года и давно специализируется на атаках против пользователей из Латинской Америки, прежде всего Бразилии. Его цель неизменна — кража банковских данных. В 2024 году зловред активно распространяли через фишинговые письма, а теперь акцент всё чаще смещается в сторону мессенджеров.

Ранее Trend Micro уже описывала похожие кампании, где через WhatsApp распространялись банковские трояны Maverick и Casbaneiro. Astaroth просто вписался в этот тренд.

По данным Acronis, атака начинается с ZIP-архива, который приходит в WhatsApp-сообщении. Внутри — Visual Basic Script, замаскированный под безобидный файл. Стоит пользователю его запустить — и начинается цепочка загрузки следующих компонентов.

 

В итоге на системе появляются два ключевых модуля:

  • Python-модуль распространения, который собирает контакты WhatsApp и рассылает им новый вредоносный архив;
  • банковский модуль, работающий в фоне и отслеживающий посещение банковских сайтов для перехвата учётных данных.

Отдельно исследователи отметили любопытную деталь: зловред ведёт собственную «аналитику», отправляя авторам статистику по распространению — сколько сообщений доставлено, сколько не дошло и с какой скоростью идёт рассылка.

32 млрд опасных переходов: школы накрыло волной вредоносной рекламы

С конца февраля по середину мая 2026 года в российских школах и колледжах заблокировали 32,1 млрд попыток обращения к вредоносным ресурсам. Такие данные привели аналитики ГК «Солар», изучившие работу системы фильтрации интернет-трафика в Единой сети передачи данных (ЕСПД).

Больше всего подозрительной активности зафиксировали в Центральном и Приволжском федеральных округах. На каждый из них пришлось примерно по 8,9 млрд заблокированных обращений — в сумме это более половины всех попыток по стране.

Самый любопытный момент связан со временем всплеска активности. Пик пришёлся на период подготовки к пробным ЕГЭ, ОГЭ и ВПР. По словам специалистов, школьники активно искали ответы к экзаменам, шпаргалки и готовые решения, а мошенники этим воспользовались.

Вместо полезных материалов дети нередко попадали на заражённые сайты или скачивали файлы с вредоносным кодом. Такие ссылки злоумышленники распространяют через рекламу, социальные сети и другие популярные площадки.

Главным источником угроз оказалась так называемая вредоносная реклама. На неё приходится от 60% до 85% всех блокировок. Достаточно кликнуть по баннеру или объявлению, чтобы оказаться на фишинговом сайте или запустить загрузку опасного файла.

На втором месте — социальные сети. Мошенники взламывают аккаунты, рассылают ссылки от имени друзей и публикуют вредоносные материалы через рекламу и сообщества.

Не обошлось и без нейросетей. За два месяца система зафиксировала более 51 тысячи попыток обращения к сервисам вроде DeepSeek, ChatGPT и Perplexity. Особенно активно ИИ-инструментами интересовались учащиеся Приволжского, Сибирского и Центрального округов.

При этом сами нейросети не считаются вредоносными ресурсами. Их выделяют в отдельную категорию, а доступ регулируется внутренними правилами фильтрации.

По мнению специалистов, одной технической защиты уже недостаточно. Пока школьники продолжают доверять ссылкам с обещаниями ответов на экзамены, розыгрышей и лёгких решений, мошенники будут находить новые способы заманить их на опасные сайты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru