Через кряки и YouTube распространяют новые загрузчики вредоносов

Через кряки и YouTube распространяют новые загрузчики вредоносов

Через кряки и YouTube распространяют новые загрузчики вредоносов

Киберэксперты предупреждают о новой волне атак, в ходе которых злоумышленники активно используют сайты с «крякнутым» софтом и популярные видеоплатформы. В центре внимания — обновлённая версия скрытного загрузчика CountLoader, а также новый JavaScript-лоадер GachiLoader, распространяемый через взломанные YouTube-аккаунты.

По данным аналитиков Cyderes, новая кампания строится вокруг CountLoader — модульного загрузчика, который используется как первая ступень многоэтапной атаки. Жертве достаточно попытаться скачать взломанную версию популярной программы, например Microsoft Word.

Сценарий выглядит правдоподобно: пользователя перенаправляют на MediaFire, где лежит ZIP-архив. Внутри — ещё один зашифрованный архив и документ Word с паролем от него. После распаковки запускается «Setup.exe», который на самом деле является переименованным Python-интерпретатором. Он загружает CountLoader с удалённого сервера через mshta.exe.

Для закрепления в системе CountLoader создаёт задачу планировщика с названием, замаскированным под сервис Google — вроде GoogleTaskSystem136.0.7023.12. Такая задача может запускаться каждые 30 минут в течение 10 лет.

Интересно, что вредонос проверяет, установлен ли CrowdStrike Falcon. Если да — меняет способ запуска, чтобы снизить вероятность обнаружения. В остальном CountLoader активно собирает информацию о системе и готовит почву для следующего этапа атаки.

Новая версия загрузчика стала заметно опаснее. Среди её возможностей:

  • загрузка и запуск EXE, DLL, MSI и ZIP-файлов;
  • выполнение PowerShell-кода прямо в памяти;
  • распространение через USB-накопители с подменой ярлыков;
  • сбор и отправка подробных данных о системе;
  • удаление собственных следов.

В зафиксированной атаке финальной нагрузкой стал ACR Stealer — стилер, крадущий конфиденциальные данные с заражённых компьютеров.

Параллельно специалисты Check Point рассказали о другой кампании — с использованием GachiLoader. Этот лоадер написан на Node.js и распространяется через сеть взломанных YouTube-аккаунтов, так называемую YouTube Ghost Network.

Злоумышленники загружали видео с вредоносными ссылками, замаскированными под установщики популярного ПО. Всего выявлено около 100 таких роликов, которые суммарно набрали более 220 тысяч просмотров. Большинство из них Google уже удалила.

GachiLoader умеет обходить защиту, проверять наличие прав администратора и даже пытаться отключать компоненты Microsoft Defender. В одном из случаев он использовался для доставки стилера Rhadamanthys.

Эксперты отмечают, что обе кампании укладываются в общий тренд: злоумышленники всё чаще используют «бесфайловые» техники, легитимные компоненты Windows и сложные цепочки загрузки, чтобы дольше оставаться незаметными.

Главный совет пользователям остаётся прежним: не скачивать «кряки» и «активаторы», даже если они выглядят убедительно, и с осторожностью относиться к ссылкам под видео и в описаниях на YouTube. В 2025 году «бесплатный софт» всё чаще обходится слишком дорого.

По ту сторону ChatGPT: сотни подрядчиков читают реальные переписки

OpenAI привлекла сотни сторонних специалистов для ручного анализа диалогов пользователей с ChatGPT. Подрядчики видят реальные запросы и ответы, в которых могут встречаться личные, медицинские и другие конфиденциальные сведения.

По данным расследования 404 Media, работа проводится в рамках проекта Lily. Рецензенты кратко описывают запрос пользователя, сравнивают четыре варианта ответа модели и выставляют им оценки от одного до семи.

Отдельно они отмечают чрезмерную угодливость чат-бота, попытки очеловечить себя, неуместные эмодзи и другие особенности поведения.

Имена владельцев аккаунтов в интерфейсе скрываются, а переписки предварительно обрабатывает Privacy Filter. Однако OpenAI признала изданию, что система не всегда удаляет все персональные данные.

По утверждению журналистов, проверяющим также может показываться блок пользовательских воспоминаний с контекстом предыдущих разговоров и примерным местоположением.

Подрядчиков нанимают через внешние компании, включая Crossing Hurdles и Mercor. Некоторые специалисты получают более $50 в час. Подобный подход использует не только OpenAI: Anthropic также подтвердила 404 Media, что люди участвуют в оценке диалогов с Claude.

OpenAI официально указывает, что разговоры пользователей персональных тарифов могут применяться для улучшения моделей. Запретить использование новых чатов можно в разделе Settings → Data Controls, отключив параметр Improve the model for everyone.

Настройка действует на весь аккаунт, но не отменяет обработку данных, использованных ранее. Временные чаты не идут на обучение, хотя могут проверяться для выявления неправомерных действий.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru