Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

Подпишитесь на новости

За утечки данных в России назначили 2,2 млн рублей штрафов за полгода

Утечки персональных данных стали обходиться российским компаниям дороже: за январь — июнь 2026 года исследователи насчитали 13 штрафов на 2,195 млн рублей. Это примерно в 1,6 раза больше, чем за весь 2025 год — 1,385 млн рублей.

Такие данные приводит экспертно-аналитический центр InfoWatch в исследовании штрафов за утечки в России и мире.

Всего за первое полугодие аналитики зарегистрировали 115 штрафов по миру. Российские 13 — это около 11% от их числа. Примерно четверть российских штрафов пришлась на нарушения по вине персонала.


Чаще всего в российской выборке штрафовали организации из сфер ИТ и информационной безопасности, промышленности и торговли.

По оценке InfoWatch, новая практика наказаний ещё набирает ход. На момент публикации исследования 27 августа оборотные штрафы за утечки, по данным аналитиков, не применялись. Более массового применения новых правил они ожидают с 2027 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru