Triada атакует пользователей Android через рекламные сети

Triada атакует пользователей Android через рекламные сети

Triada атакует пользователей Android через рекламные сети

Специалистам Adex удалось выявить и нейтрализовать сложную многолетнюю кампанию, связанную с известным Android-трояном Triada. Эта операция на протяжении нескольких лет задействовала мобильную рекламную экосистему, что показывает, насколько опасными стали атаки на цепочки поставок софта.

По отраслевой статистике, опубликованной вместе с расследованием, Triada остаётся одним из самых грозных Android-зловредов: в третьем квартале 2025 года на него пришлось 15,78% всех обнаруженных заражений.

Аналитики Adex проследили деятельность группы, стоящей за Triada, и обнаружили, что злоумышленники последние пять лет активно пытались проникнуть в легитимные рекламные сети.

Вместо привычного распространения через заражённые сайты или приложения они начали использовать инфраструктуру, которой традиционно доверяют, — GitHub, Discord CDN и аккаунты рекламодателей.

 

Злоумышленники создавали умные редиректы и маскировали APK-файлы под легальные ресурсы, что сильно затрудняло обнаружение даже для продвинутых систем безопасности. Всего Adex удалось выявить и заблокировать более 500 связанных с операцией аккаунтов.

Кроме того, одним из основных векторов распространения Triada стали приложения FMWhatsApp и YoWhatsApp. Их вредоносные версии продвигались в рекламных постах.

 

Расследование показало, как быстро эволюционировали тактики злоумышленников.

  • 2020–2021 годы — злоумышленники регистрировали рекламные аккаунты на поддельные документы и пополняли их в стиле классических карточных схем. Распространение вредоносных APK шло через Discord CDN и укороченные ссылки, ведущие на фейковые страницы.
  • 2022–2024 годы — акцент сместился на прямые захваты аккаунтов. Взломанные профили без включённой двухфакторной аутентификации использовались для скрытых кампаний, которые перенаправляли пользователей на скачивание вредоносных файлов, размещённых на GitHub. Тем самым злоумышленники фактически использовали доверие к крупнейшему репозиторию кода.
  • 2025 год — третья волна стала самой сложной. Появились фишинговые страницы, маскирующиеся под «срочные обновления Chrome», цепочки запутанных редиректов и массовое использование аккаунтов, полученных через компрометацию. Данные VirusTotal указывают на аномальные входы из Турции и Индии, что говорит о координированной операции.

 

Выводы для индустрии очевидны: чистый домен больше ничего не гарантирует.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru