Новый банковский Android-троян FvncBot управляет смартфоном удалённо

Новый банковский Android-троян FvncBot управляет смартфоном удалённо

Новый банковский Android-троян FvncBot управляет смартфоном удалённо

В Польше обнаружили новый банковский троян для Android — и он явно претендует на статус одного из самых продвинутых за последнее время. Исследователи Intel 471 сообщили о FvncBot, свежем и оригинальном образце вредоносной программы, которая маскируется под приложение от известного банка mBank.

По словам исследователей, главная особенность FvncBot в том, что это не очередная вариация на базе слитого исходного кода старых троянов вроде Ermac или Hook.

Это новая разработка с собственной архитектурой и широким набором функций. Название троян получил по идентификатору пакета — com.fvnc.app.

Заражение происходит в два этапа. Сначала жертве предлагают установить «компонент Play» для защиты и стабильности. На деле это загрузчик, который уже внутри себя держит нешифрованный вредоносный пейлоад. И загрузчик, и сам троян были упакованы с помощью сервиса apk0day, которым управляет пользователь под ником GoldenCrypt.

 

Дальше начинается самое неприятное. FvncBot активно использует специальные возможности Android (accessibility services) — те, что предназначены помогать людям с ограниченными возможностями, — чтобы внедрить полноценный кейлоггер.

Троян бесшумно собирает всё, что пользователь вводит в текстовые поля: пароли, коды одноразовой аутентификации и другие конфиденциальные данные. Информация накапливается в буфере на 1000 элементов и периодически отправляется злоумышленникам.

 

Но на этом функциональность не заканчивается. Как и многие современные банковские трояны, FvncBot умеет подменять интерфейс банковских приложений через наложенные окна. Жертва открывает приложение банка — а поверх появляется поддельная страница, загруженная в WebView. Встроенные скрипты собирают данные, как только пользователь вводит логин или пароль. Список целей троян получает с управляющего сервера.

 

Отдельного внимания заслуживает функция удалённого контроля. FvncBot поддерживает управление через WebSocket и позволяет злоумышленникам буквально водить устройством: делать свайпы, прокручивать страницы, нажимать кнопки, открывать приложения и даже заменять текст в буфере обмена. Чтобы скрыть следы, троян может блокировать экран, выключать звук и показывать чёрные оверлеи.

Для наблюдения за устройством используется потоковая передача экрана через MediaProjection с кодированием H.264 — это экономичнее и быстрее, чем старые схемы со снимками экрана. А ещё есть «текстовый режим»: скрытый аналог VNC, который восстанавливает интерфейс экрана, анализируя элементы UI через accessibility services. Такой подход обходит защиту, запрещающую обычные скриншоты.

На данный момент FvncBot нацелен на пользователей банковских приложений в Польше, но, учитывая его возможности и полноценную архитектуру, эксперты не исключают расширения географии.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru