Баг-хантеры не нашли уязвимостей в MAX на ZeroNights

Баг-хантеры не нашли уязвимостей в MAX на ZeroNights

Баг-хантеры не нашли уязвимостей в MAX на ZeroNights

На конференции ZeroNights, одном из крупнейших событий по практической информационной безопасности в Европе, приложение MAX стало стратегическим партнёром и предложило участникам собственный CTF-челлендж. Мероприятие прошло 26 ноября и собрало исследователей со всего мира.

MAX подготовил для баг-хантеров игровую инфраструктуру, максимально приближенную к реальным условиям.

Формат был Task-Based: участники получали набор заданий, каждое из которых оценивалось в баллы. Чтобы попасть в закрытую Bug Bounty MAX для бизнеса, нужно было выполнить минимум три таска. Тем, кто прошёл отбор, пообещали на 20% больше выплат за найденные уязвимости.

Помимо этого, участники могли получить промокод на бонус в 25 тысяч рублей за найденную уязвимость в любом из проектов программы VK Bug Bounty.

По итогам CTF и всего ZeroNights исследователи не обнаружили ни одной уязвимости в MAX. На фоне таких результатов команда VK Bug Bounty решила повысить выплаты за баги в мессенджере: теперь максимальная награда достигает 10 миллионов рублей.

Напомним, в приложении МАХ появился удобный способ смотреть основные личные документы прямо в профиле. Теперь — с согласия пользователя — данные из Госуслуг автоматически отображаются в разделе «Цифровой ID». Причём доступ к ним не требует биометрии.

Напомним, MAX недавно подтвердил совместимость с операционными системами Astra Linux и Аврора. Теперь приложение обзавелось сертификатом «Ready for Astra». Его также можно скачать на устройства с «Авророй» через RuStore.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Яндекс Маркет внедрил ИИ для ускоренного выявления контрафакта

Яндекс Маркет запустил систему машинного обучения, которая автоматически обрабатывает жалобы покупателей на подозрение в контрафакте. Теперь первичная проверка обращений происходит без участия сотрудников — ИИ анализирует сообщение, определяет его смысл и формирует сводку по продавцу, если подобных жалоб несколько.

Раньше такие обращения разбирали вручную, что занимало заметно больше времени.

Теперь алгоритм сортирует сообщений в несколько раз больше за тот же период и передаёт итоговый отчёт сотруднику службы контроля качества. Специалист уже принимает окончательное решение — скрывать товар, ограничивать работу магазина или применять другие меры.

В компании отмечают, что благодаря комплексному подходу количество жалоб на контрафакт продолжает снижаться: от общего числа заказов оно сейчас составляет около 0,08%.

По словам представителей Яндекс Маркета, новая система помогает быстрее выявлять проблемных продавцов и уменьшает операционные затраты, поскольку часть рутинной работы теперь выполняют алгоритмы.

Напомним, сервисы Яндекса утром 24 ноября работали с перебоями. Судя по сообщениям, проблемы затронули сразу несколько направлений: часть сайтов и сервисов, размещённых в Yandex Cloud, оказались недоступны, а у некоторых пользователей не проходит оплата в «Яндекс Такси».

Нас в Anti-Malware.ru это тоже не обошло стороной. Долгое время сотрудники наблюдали ошибку 504 на своих сайтах anti-malware.ru и amlive.ru.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru