Обнаружена сеть из 500 фейковых сайтов с выплатами участникам СВО

Обнаружена сеть из 500 фейковых сайтов с выплатами участникам СВО

Обнаружена сеть из 500 фейковых сайтов с выплатами участникам СВО

Компания F6 сообщила о новом кейсе инвестиционного мошенничества, нацеленном на участников спецоперации, их родственников и ветеранов. По данным аналитиков, мошенники создали сеть из более чем 500 фейковых сайтов, маскируя её под несуществующий фонд «Поддержка РФ СВО» и вымышленный проект «День Победы».

Схема построена вокруг якобы положенной соцвыплаты — 1 млн рублей. Пользователю предлагают заполнить простую анкету: имя, фамилию и номер телефона.

После этого его перенаправляют на страницу с «подтверждением регистрации» и оформлением в стиле официальных госресурсов. На странице используют фото президента и упоминания о поддержке со стороны администрации — всё для повышения доверия.

 

Дальше жертве обещают звонок от «представителя фонда». На деле это сотрудник мошеннического колл-центра, который уговаривает вложить деньги в псевдоинвестиционный проект. В ход идут стандартные техники давления: обещания быстрых доходов, имитация помощи и дальнейшие попытки склонить человека к всё большим переводам.

Как выяснили аналитики F6, злоумышленники зарегистрировали сайты в девяти доменных зонах — от .com и .biz до .top и .digital. Всего обнаружили 511 доменов, все они уже заблокированы. Но специалисты предупреждают: скамеры могут быстро поднять новые площадки.

 

Интересно, что ни один из выявленных сайтов не индексировался поисковиками — вероятно, схему ещё готовили к запуску или распространяли ссылки вручную: через рассылки, личные сообщения или закрытые чаты.

Эксперты отмечают, что в последние недели тема социальной поддержки участников спецоперации стала одной из основных приманок в схемах инвестскама. Ранее уже появлялись фейковые ресурсы, копирующие известные благотворительные проекты.

При этом даже если человек не повёлся на уговоры, но оставил свои контакты, риск остаётся: данные могут использовать в дальнейшем — в новых атаках или передать другим группам мошенников.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru