25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

Про искусственный интеллект сегодня не говорит только ленивый. Но стоит начать обсуждать безопасность — и тут же начинается путаница: какие атаки действительно грозят ML-моделям, как на них реагировать и что вообще такое MLCops? Мы съездили на Swordfish PRO DevSecOps Conf и узнали главное.

Собрали самые популярные стереотипы о применении ИИ в разработке — и попросили экспертов разнести их в пух и прах. Сперва — гостей конференции, потом — тех, кто уже работает с ИИ-секьюрити по полной.

«Атаки реальны — и происходят прямо сейчас»

Генеральный директор Swordfish Security Александр Пинаев сразу расставил точки над «i»:

«Эти атаки абсолютно реальны. Системы с большими языковыми моделями, выставленные в публичный доступ, уже сегодня атакуются самыми разными способами».

Управляющий партнёр ГК Swordfish Security Юрий Сергеев привёл свежую статистику:

«По нашему исследованию с Ассоциацией Финтех, четверть компаний в финсекторе уже столкнулась с атаками на ИИ-системы. Тренд лавинообразный — и это только начало».

 

Директор по развитию технологий ИИ в ГК Swordfish Security Юрий Шабалин добавил важную деталь: многие атаки остаются незамеченными.

«25% — это только те, кто понял, что их атаковали. На деле объектом атаки становится практически любая большая модель. Потому что инструмент взлома здесь — язык. Перефразируешь запрос чуть иначе — и модель выдаст то, что раньше “не могла”».

 

Когда атакует сам контент

Антон Башарин, управляющий директор AppSec Solutions, рассказал, как в компании обучали сканер OPSEC GENI:

«Мы тренировали его на доступных больших генеративных моделях. Отравление данных, подмена, дрифт — все эти атаки работают. ML-модели тоже подвержены эффекту “окна Овертона”: шаг за шагом нормализуешь отклонение — и поведение меняется».

Так что же делать бизнесу?

Мы задали экспертам один и тот же вопрос: какой главный совет они бы дали компаниям, которые уже сейчас хотят защититься в новой ИИ-реальности?

Вот что прозвучало:

Юрий Шабалин:

«Подходите к ИИ-нововведениям осознанно. Это не только возможности, но и риски».

Александр Пинаев:

«Начните с фреймворков. Наш, OWASP — любой. Посмотрите на классификацию угроз, на реальные примеры атак. Первый шаг — признать, что проблема существует. А дальше — просто разобраться, как именно вас могут атаковать».

Смотрите полный репортаж на любой удобной вам площадке: YouTube, VK, RuTube.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Вышла Indeed ITDR 2.0 — первая публичная версия системы сдерживания атак

Компания «Индид» представила новую версию своей системы для обнаружения и реагирования на угрозы, связанные с компрометацией учётных записей. Продукт получил название Indeed Identity Threat Detection and Response (ITDR) 2.0. Новая версия помогает вовремя фиксировать попытки вмешательства и блокировать дальнейшее развитие атаки.

По данным специалистов, атаки на айдентити продолжают расти из года в год, и именно этот вектор всё чаще становится причиной инцидентов, связанных с несанкционированным доступом.

Платформа в реальном времени отслеживает активность пользовательских и сервисных учётных записей, анализируя сетевые взаимодействия. Если система замечает подозрительное поведение, она может автоматически заблокировать действие или запросить дополнительную аутентификацию.

Одна из ключевых особенностей — интеграция напрямую в инфраструктуру без установки агентов на рабочие станции или серверы приложений. Перехват и анализ трафика осуществляется через стандартный компонент Windows Server (Routing and Remote Access), поэтому изменения в конфигурацию контроллеров домена не требуются.

Indeed ITDR 2.0 включает набор инструментов для мониторинга и расследования инцидентов:

  • аудит запросов доступа с подробным журналированием;
  • анализ событий аутентификации в протоколах Kerberos и LDAP;
  • выявление распространённых техник атак, включая Bruteforce, Password Spraying, Kerberoasting, AS-REP Roasting, Golden Ticket и др.;
  • применение политик блокировки и запросов дополнительного фактора;
  • поддержка многофакторной аутентификации через пуш-уведомления.

Система также рассчитана на крупные распределённые инфраструктуры: поддерживает несколько контроллеров домена в разных лесах, использует инкрементальную синхронизацию и умеет автоматически переключаться на резервные узлы при сбоях.

По словам разработчиков, рост атак на учётные записи делает подобные инструменты необходимой частью защиты корпоративной инфраструктуры. ITDR-системы позволяют не только фиксировать аномалии, но и быстро реагировать на них, что особенно важно в условиях, когда компрометация айдентити становится начальной точкой многих сложных атак.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru