Android-троян Herodotus научился печатать как человек, обходит антифрод

Android-троян Herodotus научился печатать как человек, обходит антифрод

Android-троян Herodotus научился печатать как человек, обходит антифрод

Эксперты по кибербезопасности сообщили о новом Android-трояне под названием Herodotus, который уже используется в атаках на пользователей смартфонов. Главная цель — полный захват устройства и кража данных с банковских приложений. Основная особенность — умение имитировать человеческий ввод при наборе текста.

По данным ThreatFabric, Herodotus — это свежий представитель семейства банковских зловредов, появившийся на подпольных форумах 7 сентября 2025 года.

Его распространяют по модели «вредонос как услуга» (MaaS), то есть любой желающий может арендовать троян для собственных атак.

Несмотря на то что Herodotus не является прямым потомком другого известного банковского зловреда Brokewell, у них есть много общего — вплоть до одинаковых методов сокрытия кода и даже упоминаний «BRKWL_JAVA» внутри самого Herodotus.

 

Как и большинство современных Android-вредоносов, Herodotus активно использует специальные возможности ОС (Accessibility Services). Он распространяется через фейковые приложения под видом Google Chrome (пакет com.cd3.app), которые жертве подсовывают через СМС-фишинг (смишинг) или другие схемы социальной инженерии.

После установки троян получает доступ к экрану устройства, показывает поддельные формы входа в банковские приложения, перехватывает СМС с кодами 2FA, видит всё, что отображается на дисплее, может узнать ПИН-код или графический ключ и даже устанавливать другие APK-файлы удалённо.

Но главное отличие Herodotus — умение притворяться человеком. Вредонос выполняет действия со случайными задержками между 0,3 и 3 секундами, например при вводе текста, чтобы обмануть антифрод-системы, анализирующие скорость и ритм нажатий. Так злоумышленники создают иллюзию, будто с устройством работает реальный пользователь, а не бот.

ThreatFabric также сообщила, что обнаружены фальшивые страницы-оверлеи, созданные для банков и финорганизаций в США, Турции, Великобритании и Польше, а также для криптовалютных кошельков и бирж. Похоже, создатели Herodotus уже готовятся расширять географию атак.

Исследователи подытожили:

«Herodotus активно развивается, использует приёмы, известные по Brokewell, и создан, чтобы закрепиться в активных сессиях пользователей, а не просто красть логины и пароли».

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru