Privacy Sandbox всё: Google признала провал борьбы со слежкой за юзерами

Privacy Sandbox всё: Google признала провал борьбы со слежкой за юзерами

Privacy Sandbox всё: Google признала провал борьбы со слежкой за юзерами

Команда Google, отвечающая за развитие Privacy Sandbox, объявила о сворачивании проекта, призванного найти баланс между стремлением пользователей сохранить приватность и желанием рекламщиков отслеживать их интересы.

Большинство технологий и API, созданных в рамках Privacy Sandboх, будут изъяты из репертуара Chrome и Android. В Google официально признали, что их шестилетние усилия по замене куки-трекинга более приемлемым решением оказались провальными.

Разработчики планировали вооружить рекламодателей инструментами для таргетинга и аналитики и при этом исключить идентификацию пользователей на основе куки. Проект Privacy Sandbox развивался как набор API — сначала для веба, потом и для Android.

Из-за сопротивления отрасли и низкого уровня внедрения предлагаемых новшеств Google никак не удавалось ввести блокировку сторонних куки в своих продуктах, и в итоге она была вынуждена завершить самостоятельные поиски альтернативы.

Из всех наработок на этом направлении было решено сохранить освоенные коллегами по цеху CHIPS (раздельное хранение куки-файлов в привязке к доменам верхнего уровня), FedCM (объединение сервисов идентификации, обеспечивающих конфиденциальность и работающих без сторонних куки) и Private State Token (идентификация пользователей по токену, сгенерированному на сайте в ходе авторизации и хранимому в браузере).

Технологии и API, поддержка которых будет прекращена в Chrome и Android:

  • Attribution Reporting — оценка эффективности рекламы без нарушения конфиденциальности; будет заменена API Attribution стандарта W3C;
  • IP Protection — сокрытие IP-адреса пользователя при посещении сайтов;
  • On-Device Personalization — персонализация работы пользователя на Android-устройстве, использующая локально хранимые данные (защита от компаний, с которыми юзер не взаимодействовал);
  • Private Aggregation агрегирование данных, используемых разными сайтами (частота посещений, демография);
  • Protected Audience — работа с пользователями, ранее посещавшими сайт;
  • Protected App Signals — сохранение информации о работе пользователя с приложениями в интересах показа рекламы;
  • Related Website Sets — определение взаимосвязи между сайтами, на основе которой браузеры могут допускать ограниченный межсайтовый доступ к данным;
  • SelectURL — отображение контента в iframe на основе межсайтовых данных о пользователе из общего хранилища (данные хранятся в формате ключ-значение и без привязки к домену);
  • SDK Runtime — возможность запуска сторонних библиотек в изолированном процессе (отдельно от процесса Android-приложения);
  • Topics (заменил API FLoC) — собирает данные о предпочтениях пользователей Chrome и Android на основе активности в браузере, но без использования куки.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Yandex B2B Tech готовит платформу Stackland для ИИ в закрытых контурах

Подразделение Yandex B2B Tech, которое отвечает за корпоративные решения Яндекса, готовится выйти на рынок закрытых инфраструктур для ИИ. Новый продукт под названием Yandex Cloud Stackland появится в первом квартале 2026 года, в компании. Stackland — это on-premise-решение, то есть платформа, которую можно установить на собственных серверах заказчика, без подключения к публичному облаку.

Такой вариант выбирают компании, которым важно хранить данные внутри сети — например, банки, госорганы и медицинские учреждения.

В Яндексе сообщили «Ведомостям», что Stackland позволит компаниям разворачивать среду для разработки и эксплуатации ИИ-приложений в своём контуре. В составе системы уже есть все необходимые компоненты: контейнерный оркестратор, объектное хранилище, векторные базы данных и средства управления доступом к графическим ускорителям (GPU) и скоростным сетям вроде Infiniband.

Через Stackland можно будет быстро установить Yandex AI Studio — флагманскую платформу компании для создания ИИ-сервисов. По оценкам разработчиков, это сократит сроки интеграции и снизит затраты: развёртывание инфраструктуры займёт несколько часов вместо 2–4 недель и будет стоить примерно на 95% дешевле.

По данным Yandex B2B Tech, рынок контейнеризации в России к 2025 году может достичь 4–6 млрд рублей, а к 2030-му — вырасти до 9–14 млрд. Компания рассчитывает занять до 50% этого сегмента.

Эксперты отмечают, что интерес к закрытым ИИ-инфраструктурам растёт. Директор по стратегии Cloud.ru Илья Королёв считает, что рынок пока на стадии экспериментов, но спрос формируется быстро: компании ищут решения, которые можно использовать без зависимости от иностранных облаков.

Гендиректор ЦТИИ «Нейролаб» Вячеслав Береснев добавил, что на фоне роста числа кибератак бизнес всё чаще переходит на закрытые системы. «Это дороже и требует специалистов, но у компаний просто нет другого выхода — данные становятся стратегическим активом», — отметил он.

По словам экспертов из «Газинформсервиса» и НТЦ ИТ «Роса», закрытые платформы вроде Stackland особенно востребованы в госсекторе, финансовой и оборонной сферах, где недопустима утечка данных и требуется строгий контроль за внутренней инфраструктурой.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru