Battering RAM: дешёвый чип ломает защиту Intel SGX и AMD SEV-SNP

Battering RAM: дешёвый чип ломает защиту Intel SGX и AMD SEV-SNP

Battering RAM: дешёвый чип ломает защиту Intel SGX и AMD SEV-SNP

Исследователи показали новую уязвимость, которая бьёт по самым свежим защитным механизмам процессоров Intel и AMD. Вектор атаки получил название Battering RAM и работает довольно изящно — через дешёвое «железо» стоимостью всего около $50.

Исследователи собрали небольшой DDR4-интерпозер, который вставляется в память и сначала ведёт себя абсолютно честно: проходит все проверки, выглядит прозрачным для системы.

Но стоит «щёлкнуть выключателем» — устройство начинает подменять защищённые адреса на свои, позволяя злоумышленнику читать и изменять зашифрованные данные.

 

Таким образом ломаются ключевые функции Intel SGX и AMD SEV-SNP — технологий, которые должны были гарантировать безопасность данных в памяти, особенно в облаке. То есть атака напрямую угрожает конфиденциальным вычислениям, на которые сегодня делают ставку многие провайдеры.

На практике это значит, что недобросовестный сотрудник дата-центра с ограниченным физическим доступом может вставить такую плату и получить доступ к защищённым областям памяти. Причём система будет уверена, что всё в порядке.

В Intel и AMD на это ответили традиционно: мол, физические атаки в зону ответственности не входят. Но сами исследователи подчёркивают — защищаться от Battering RAM можно только на уровне фундаментальной переработки архитектуры шифрования памяти.

Примечательно, что атака появилась на фоне других свежих находок. Например, в августе исследователи ETH Zürich рассказали про VMScape, вариант Spectre, который позволяет сливать данные между виртуальными машинами. А чуть раньше VUSec показали L1TF Reloaded, комбинацию старых багов процессоров для кражи содержимого кеша.

Иными словами, гонка «защита против атак» вокруг современных CPU продолжается, и пока новые уязвимости появляются быстрее, чем производители успевают закрывать старые.

Подпишитесь на новости

Торвальдс распробовал ИИ: кодить веселее, разгребать патчи — нет

Линус Торвальдс признался, что ему нравится использовать ИИ для программирования. Раньше создатель Linux относился к таким инструментам скептически, но теперь считает их полезными (особенно для задач, в которых сам не силен).

Как пишет ZDNet, Торвальдс рассказал об этом на Open Source Summit Europe. В качестве примера он привел собственный проект гитарной педали.

Интерфейс на C работал, но выглядел старомодно. Торвальдс подключил ИИ, чтобы улучшить его. Первый результат оказался ужасным: пришлось показать модели существующую реализацию и объяснить, что именно требуется изменить.

По мнению папы Линукса, вайб-кодинг помогает вернуть удовольствие от небольших проектов. На фоне профессионального ПО начинающему программисту трудно считать свои эксперименты значимыми, а ИИ позволяет быстрее получить осязаемый результат.

При этом для серьезных и важных задач Торвальдс призывает использовать ИИ осторожно. Он также отмечает обратную сторону автоматизации: инструменты помогают искать уязвимости, но заваливают сопровождающих ядро сомнительными отчетами и поверхностными исправлениями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru