Обнаружен новый Android-троян Datzbro: жертвами становятся пожилые люди

Обнаружен новый Android-троян Datzbro: жертвами становятся пожилые люди

Обнаружен новый Android-троян Datzbro: жертвами становятся пожилые люди

Специалисты из ThreatFabric сообщили о ранее неизвестном банковском трояне для Android под названием Datzbro. Он умеет полностью брать устройство под контроль, красть данные и проводить финансовые операции.

Кампания была обнаружена в августе 2025 года. Злоумышленники создавали в Facebook (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) группы для пожилых людей — с «приглашениями» на встречи, поездки и занятия.

Контент для таких сообществ часто генерировался с помощью ИИ. Если потенциальная жертва проявляла интерес, ей писали в Messenger (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) или WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) и предлагали установить «приложение для регистрации» по ссылке. Вместо него скачивался троян.

После установки Datzbro получает огромные возможности: может читать и отправлять сообщения, делать фото, записывать звук, перехватывать коды и пароли, а главное — управлять устройством удалённо. Отдельная функция позволяет трояну «видеть» все элементы экрана и передавать их операторам, фактически отдавая полный контроль над смартфоном.

 

Интересно, что в коде нашли китайские строки отладки, а сервер управления трояном представляет собой десктопное приложение на китайском языке. Это выделяет Datzbro на фоне других похожих программ, которые обычно используют веб-панели.

Основная цель трояна — финансовое мошенничество. Он перехватывает данные интернет-банков и криптокошельков, может подменять интерфейс, чтобы скрыть активность, и даже красть ПИН-коды для разблокировки устройства.

Исследователи предупреждают: кампания показывает, как мошенники всё активнее используют социальную инженерию, в том числе против уязвимых групп — например пожилых людей, которых проще заманить под предлогом «общения и досуга».

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru