MalTerminal: первый пример вредоноса с GPT-4 внутри

MalTerminal: первый пример вредоноса с GPT-4 внутри

MalTerminal: первый пример вредоноса с GPT-4 внутри

На конференции LABScon 2025 исследователи из SentinelOne рассказали о находке, которую называют первым известным примером зловреда со «встроенным» искусственным интеллектом. Программа получила название MalTerminal.

Она представляет собой исполняемый файл для Windows, который использует GPT-4 для генерации на лету кода вымогателя или обратной оболочки.

В архиве с образцом также обнаружили Python-скрипты с аналогичными функциями и даже инструмент FalconShield, который при помощи ИИ анализирует код на признаки вредоносности.

Исследователи отмечают, что в MalTerminal встроен устаревший API OpenAI, отключённый ещё в ноябре 2023 года. Это значит, что образец создали до этой даты — и, скорее всего, это самый ранний пример LLM-вируса. При этом доказательств его использования в реальных кибератаках нет: возможно, это просто демонстрация возможностей или инструмент для пентестеров.

В SentinelOne считают, что появление LLM-встраиваемых зловредов меняет правила игры. Такие программы могут динамически генерировать команды и логику атаки, что серьёзно усложняет защиту.

 

На этом фоне другие компании тоже сообщают о новых приёмах киберпреступников. StrongestLayer, например, выявила фишинговые письма, в которых злоумышленники внедряют скрытые промпты прямо в HTML-код. Для ИИ-анализаторов такие письма выглядят безопасными, но открытие вложения запускает цепочку атаки с использованием уязвимости Follina (CVE-2022-30190).

А специалисты Trend Micro описали рост атак, где мошенники используют ИИ-сервисы для создания сайтов. Популярные платформы вроде Lovable, Netlify и Vercel применяются для хостинга поддельных CAPTCHA-страниц, ведущих на фишинговые ресурсы. Жертвы думают, что проходят проверку, а на деле вводят свои данные злоумышленникам.

Все эти примеры показывают: генеративный ИИ уже активно используется не только в бизнесе, но и в арсенале киберпреступников — от разработки зловредов до обхода защитных систем.

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru