MalTerminal: первый пример вредоноса с GPT-4 внутри

MalTerminal: первый пример вредоноса с GPT-4 внутри

MalTerminal: первый пример вредоноса с GPT-4 внутри

На конференции LABScon 2025 исследователи из SentinelOne рассказали о находке, которую называют первым известным примером зловреда со «встроенным» искусственным интеллектом. Программа получила название MalTerminal.

Она представляет собой исполняемый файл для Windows, который использует GPT-4 для генерации на лету кода вымогателя или обратной оболочки.

В архиве с образцом также обнаружили Python-скрипты с аналогичными функциями и даже инструмент FalconShield, который при помощи ИИ анализирует код на признаки вредоносности.

Исследователи отмечают, что в MalTerminal встроен устаревший API OpenAI, отключённый ещё в ноябре 2023 года. Это значит, что образец создали до этой даты — и, скорее всего, это самый ранний пример LLM-вируса. При этом доказательств его использования в реальных кибератаках нет: возможно, это просто демонстрация возможностей или инструмент для пентестеров.

В SentinelOne считают, что появление LLM-встраиваемых зловредов меняет правила игры. Такие программы могут динамически генерировать команды и логику атаки, что серьёзно усложняет защиту.

 

На этом фоне другие компании тоже сообщают о новых приёмах киберпреступников. StrongestLayer, например, выявила фишинговые письма, в которых злоумышленники внедряют скрытые промпты прямо в HTML-код. Для ИИ-анализаторов такие письма выглядят безопасными, но открытие вложения запускает цепочку атаки с использованием уязвимости Follina (CVE-2022-30190).

А специалисты Trend Micro описали рост атак, где мошенники используют ИИ-сервисы для создания сайтов. Популярные платформы вроде Lovable, Netlify и Vercel применяются для хостинга поддельных CAPTCHA-страниц, ведущих на фишинговые ресурсы. Жертвы думают, что проходят проверку, а на деле вводят свои данные злоумышленникам.

Все эти примеры показывают: генеративный ИИ уже активно используется не только в бизнесе, но и в арсенале киберпреступников — от разработки зловредов до обхода защитных систем.

Боты прочёсывают сайты каждые 6 секунд в поисках дефицитной DDR5

Дефицит памяти DDR5 подогревают не только гиперскейлеры и ИИ-гиганты, но и боты. По данным компании DataDome, злоумышленники развернули масштабную кампанию по веб-скрейпингу: автоматизированные скрипты уже отправили более 10 млн запросов к сайтам продавцов, выискивая доступные партии DRAM и комплектующих.

Боты обращаются к карточкам товаров примерно каждые 6,5 секунды, почти в шесть раз чаще, чем обычные пользователи и легитимные краулеры.

Чтобы получать самую свежую информацию о наличии, они используют приём «cache busting»: добавляют к запросам уникальные параметры, вынуждая сервер выдавать актуальные данные, а не кеш. При этом частота запросов аккуратно «дозируется», чтобы не попасть под ограничения по скорости.

 

В DataDome отмечают, что за кампанией, вероятно, стоят перекупщики. Автоматической скупки пока не зафиксировано; задача ботов в том, чтобы быстро находить дефицитные позиции, которые затем оперативно выкупают для перепродажи.

По словам исследователей, в даркнете обсуждается использование ИИ для обхода антибот-защиты и автоматизации скриптов. Такие инструменты доступны как начинающим, так и более профессиональным игрокам.

Ситуация разворачивается на фоне устойчивого дефицита DDR5, который наблюдается с ноября прошлого года. Спрос подстёгивают крупные облачные провайдеры и проекты в сфере ИИ.

По прогнозам, в первом квартале 2026 года цены на DRAM могут вырасти вдвое, а NAND — заметно подорожать. Уже сейчас некоторые облачные провайдеры среднего уровня повышают тарифы, а производители бюджетных компьютеров и смартфонов рискуют столкнуться с ограничениями поставок.

В итоге боты становятся ещё одним фактором давления на рынок памяти: они ускоряют «вымывание» доступных партий и дополнительно подталкивают цены вверх, оставляя обычных покупателей без шанса купить дефицит по нормальной цене.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru