В Telegram нашли 4 тыс. ссылок на фейковые лотереи с охватом 74 млн

В Telegram нашли 4 тыс. ссылок на фейковые лотереи с охватом 74 млн

В Telegram нашли 4 тыс. ссылок на фейковые лотереи с охватом 74 млн

Мошенники активно используют комментарии в телеграм-каналах для распространения своих ссылок. Эксперты BI.ZONE Brand Protection зафиксировали более 4 тысяч таких сообщений, оставленных с 780 различных аккаунтов. Подобные комментарии встречаются в популярных сообществах, где обсуждают новости и шоу-бизнес, что позволяет злоумышленникам охватывать многомиллионную аудиторию и привлекать новых жертв.

По данным BI.ZONE Brand Protection, мошеннические объявления были размещены в 1700 группах и телеграм-каналах с общим охватом свыше 74 млн человек.

Злоумышленники оставляют сообщения от первого лица, хвастаются крупным выигрышем и прикладывают ссылку. Если пользователь переходит по ней, его приглашают поучаствовать в «лотерее».

После двух-трех раундов игра якобы заканчивается победой, и именно на этом этапе у жертвы начинают выманивать деньги.

«Чтобы получить выигрыш, нужно якобы заплатить госпошлину. Для убедительности атакующие даже указывают статью из Налогового кодекса России. Человек уверен, что платит пошлину, но на самом деле переводит деньги мошенникам», — пояснил руководитель BI.ZONE Brand Protection Дмитрий Кирюшкин.

По словам экспертов, подобная схема используется давно, но до сих пор приносит результат. В BI.ZONE советуют не переходить по ссылкам от незнакомых пользователей и не совершать платежи на сомнительных ресурсах.

Мессенджеры в 2025 году стали одним из основных каналов фишинга. Это объясняется тем, что технические средства защиты, эффективно работающие в почте, в мессенджерах пока не применяются.

Среди новых тенденций 2025 года также отмечаются фейковые инвестиционные платформы и сайты для сбора оплаты проезда по платным дорогам.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru