Вредоносные программы применялись в 76% атак на компании в 2025 году

Вредоносные программы применялись в 76% атак на компании в 2025 году

Вредоносные программы применялись в 76% атак на компании в 2025 году

По данным исследования Positive Technologies, во втором квартале 2025 года вредоносные программы по-прежнему остаются главным инструментом киберпреступников: они использовались в 76% успешных атак на организации. Чаще всего последствия таких инцидентов выражались в утечке конфиденциальных данных (52%) и нарушении работы компаний (45%).

Эксперты отмечают, что за первое полугодие использование зловредов заметно выросло: по сравнению с первым кварталом — на 26%, а по сравнению с тем же периодом прошлого года — на 12%. Наиболее распространённые типы:

  • программы-вымогатели (49%),
  • средства удалённого управления (33%),
  • шпионский софт (22%).

 

Популярность зловредов объясняется их способностью быстро проникать в инфраструктуру, оставаться незамеченными и обеспечивать злоумышленникам долгосрочный контроль. При этом растёт использование загрузчиков — их доля увеличилась втрое по сравнению с предыдущим кварталом. Такие инструменты применяют для многоэтапной доставки: сначала в систему попадает загрузчик, а затем — трояны удалённого доступа, инфостилеры или шифровальщики.

В частности, специалисты зафиксировали использование нового загрузчика ModiLoader (DBatLoader), распространявшегося через фишинговые письма под видом банковских документов. На завершающем этапе он устанавливал Snake Keylogger, крадущий пароли и перехватывающий нажатия клавиш.

Отдельное направление — использование в атаках легального софта. Его доля достигла 11%. Киберпреступники всё активнее применяют малоизвестные утилиты и даже легитимные программы для маскировки своей активности.

По прогнозам, в ближайшее время будет расти число комбинированных атак, где применяются сразу несколько типов зловредов. Всё больше вымогателей будут не столько шифровать данные, сколько похищать их для последующего давления на жертву. Злоумышленники будут чаще использовать легитимные инструменты и облачные сервисы, а также тактику living off the land — когда атака маскируется под обычную активность в системе.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Яндекс Маркет внедрил ИИ для ускоренного выявления контрафакта

Яндекс Маркет запустил систему машинного обучения, которая автоматически обрабатывает жалобы покупателей на подозрение в контрафакте. Теперь первичная проверка обращений происходит без участия сотрудников — ИИ анализирует сообщение, определяет его смысл и формирует сводку по продавцу, если подобных жалоб несколько.

Раньше такие обращения разбирали вручную, что занимало заметно больше времени.

Теперь алгоритм сортирует сообщений в несколько раз больше за тот же период и передаёт итоговый отчёт сотруднику службы контроля качества. Специалист уже принимает окончательное решение — скрывать товар, ограничивать работу магазина или применять другие меры.

В компании отмечают, что благодаря комплексному подходу количество жалоб на контрафакт продолжает снижаться: от общего числа заказов оно сейчас составляет около 0,08%.

По словам представителей Яндекс Маркета, новая система помогает быстрее выявлять проблемных продавцов и уменьшает операционные затраты, поскольку часть рутинной работы теперь выполняют алгоритмы.

Напомним, сервисы Яндекса утром 24 ноября работали с перебоями. Судя по сообщениям, проблемы затронули сразу несколько направлений: часть сайтов и сервисов, размещённых в Yandex Cloud, оказались недоступны, а у некоторых пользователей не проходит оплата в «Яндекс Такси».

Нас в Anti-Malware.ru это тоже не обошло стороной. Долгое время сотрудники наблюдали ошибку 504 на своих сайтах anti-malware.ru и amlive.ru.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru