Вредоносные программы применялись в 76% атак на компании в 2025 году

Вредоносные программы применялись в 76% атак на компании в 2025 году

Вредоносные программы применялись в 76% атак на компании в 2025 году

По данным исследования Positive Technologies, во втором квартале 2025 года вредоносные программы по-прежнему остаются главным инструментом киберпреступников: они использовались в 76% успешных атак на организации. Чаще всего последствия таких инцидентов выражались в утечке конфиденциальных данных (52%) и нарушении работы компаний (45%).

Эксперты отмечают, что за первое полугодие использование зловредов заметно выросло: по сравнению с первым кварталом — на 26%, а по сравнению с тем же периодом прошлого года — на 12%. Наиболее распространённые типы:

  • программы-вымогатели (49%),
  • средства удалённого управления (33%),
  • шпионский софт (22%).

 

Популярность зловредов объясняется их способностью быстро проникать в инфраструктуру, оставаться незамеченными и обеспечивать злоумышленникам долгосрочный контроль. При этом растёт использование загрузчиков — их доля увеличилась втрое по сравнению с предыдущим кварталом. Такие инструменты применяют для многоэтапной доставки: сначала в систему попадает загрузчик, а затем — трояны удалённого доступа, инфостилеры или шифровальщики.

В частности, специалисты зафиксировали использование нового загрузчика ModiLoader (DBatLoader), распространявшегося через фишинговые письма под видом банковских документов. На завершающем этапе он устанавливал Snake Keylogger, крадущий пароли и перехватывающий нажатия клавиш.

Отдельное направление — использование в атаках легального софта. Его доля достигла 11%. Киберпреступники всё активнее применяют малоизвестные утилиты и даже легитимные программы для маскировки своей активности.

По прогнозам, в ближайшее время будет расти число комбинированных атак, где применяются сразу несколько типов зловредов. Всё больше вымогателей будут не столько шифровать данные, сколько похищать их для последующего давления на жертву. Злоумышленники будут чаще использовать легитимные инструменты и облачные сервисы, а также тактику living off the land — когда атака маскируется под обычную активность в системе.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru