DuckDuckGo для iOS научился отрезать рекламный хвост у ссылок

DuckDuckGo для iOS научился отрезать рекламный хвост у ссылок

DuckDuckGo для iOS научился отрезать рекламный хвост у ссылок

DuckDuckGo решил избавить пользователей iPhone от цифрового мусора, который прилипает к ссылкам. В приложении появилась функция Copy Clean Link: она удаляет из адреса параметры отслеживания перед копированием в буфер обмена.

Обычная ссылка может выглядеть безобидно лишь до первого вопросительного знака.

После него нередко тянется внушительный хвост из utm_source, utm_campaign, fbclid и других идентификаторов. Они помогают рекламным платформам и сайтам определять источник перехода, анализировать действия пользователей и собирать дополнительные данные.

Вместо длинного адреса вида:

example.com/article.html?utm_source=facebook&fbclid=...

DuckDuckGo скопирует:

example.com/article.html

Никакой ручной хирургии и попыток понять, какую часть ссылки ещё можно удалить, не сломав страницу. Чистый адрес можно сразу отправить в чат, письмо или семейную беседу, не снабжая получателя пригоршней рекламных меток.

Функция появилась в обновлении приложения DuckDuckGo для iOS, выпущенном в конце июля. Пока неизвестно, когда она доберётся до Android.

Впрочем, превращать Copy Clean Link в волшебный плащ-невидимку не стоит. Инструмент только очищает скопированный адрес. После открытия страницы сайт всё ещё может использовать куки и другие средства отслеживания, здесь результат зависит уже от настроек и возможностей браузера получателя.

И всё же новинка полезная. Ссылки давно превратились в чемоданы с двойным дном: сверху нужная страница, внутри — пачка идентификаторов. DuckDuckGo теперь хотя бы выбрасывает лишний багаж перед отправкой.

Подпишитесь на новости

Telegram для iOS удалось атаковать через стикеры и без кликов

Кидаешь анимированный стикер, и чужой код запускается в Telegram без действий пользователя. О такой цепочке атаки рассказал исследователь Сайфелдин Азиз. По его словам, он объединил ошибки обработки анимации с обходом защитных проверок мессенджера и добился выполнения кода в клиенте для iOS.

Механизм описан в первью доклада Азиза на OffensiveCon Tokyo. Работа заняла год, а искать ошибки помогал фаззинг под управлением языковых моделей — автоматическая проверка библиотеки на специально изменённых входных данных.

В центре истории — rlottie, библиотека отрисовки анимированных стикеров. Исследователь обнаружил несколько ошибок повреждения памяти, затрагивающих Telegram для iOS, Android и компьютеров. Но заявленная цепочка выполнения кода построена именно для iOS: переносить этот результат на все платформы пока нельзя.

Telegram полагается на серверную проверку стикеров: опасный файл должен быть отсеян до попадания в клиент. Азиз утверждает, что нашёл логические ошибки в проверке и доставке, позволившие обойти ограничения. Получается, уязвимый обработчик защищали прежде всего контролем входящих файлов, и исследователь нашёл способ через этот контроль пройти.

По словам Азиза, после сообщения о находках Telegram продолжил делать ставку на ограничения доставки, сохранив уязвимый код в официальных клиентах.

Полной технической цепочки в аннотации нет. Затронутые версии, ограничения эксплуатации и актуальный статус исправлений не раскрыты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru