Учёные создали ИИ-агента для поиска уязвимостей в Android

Учёные создали ИИ-агента для поиска уязвимостей в Android

Учёные создали ИИ-агента для поиска уязвимостей в Android

Учёные из Китая и Австралии представили систему A2 — ИИ-агента, который умеет находить уязвимости в Android-приложениях и даже создавать PoC-эксплойты на лету. По сути, это продолжение их предыдущей разработки A1, ориентированной на смарт-контракты, только теперь фокус на мобильных приложениях.

Авторы исследования — Цзыюэ Ван из Нанкинского университета и Лийи Чжоу из Университета Сиднея — утверждают, что A2 показывает впечатляющие результаты: 78,3% покрытия на тестовом наборе Ghera против 30% у статического анализатора APKHunt.

Более того, при проверке 169 реальных APK-файлов агент нашёл 104 уязвимостей нулевого дня, из которых 57 подтвердил автоматически с помощью PoC-эксплойтов.

Один из примеров — баг в приложении более чем с 10 миллионами установок. Речь идёт об уязвимости типа intent redirect: если приложение не проверяет, куда именно отправляется «интент» (сообщение с запросом действия), злоумышленник может подменить получателя и перехватить управление.

Главное отличие A2 от предыдущих решений в том, что система не просто ищет подозрительные места в коде, а сама же проверяет их на практике. Как поясняет Чжоу, A2 разбивает задачу на этапы — найти ключ, сгенерировать токен, обойти аутентификацию — и на каждом шаге подтверждает результат. Это сильно снижает количество ложных срабатываний, от которых страдают традиционные сканеры.

Любопытно и то, что A2 построен на коммерческих ИИ-моделях вроде OpenAI o3 и Gemini 2.5. Они распределены по ролям: планировщик, исполнитель и валидатор. Такой «оркестр» ИИ позволяет подойти к поиску уязвимостей так, как это сделал бы живой эксперт.

Разработчики уверены: будущее за подобными агентами. Стоимость проверки уязвимости колеблется от менее доллара до нескольких долларов, а потенциальные вознаграждения в программах баг-баунти могут достигать тысяч. Правда, остаётся вопрос: баг-баунти покрывают далеко не все приложения, и часть найденных уязвимостей может оказаться на вооружении злоумышленников.

По словам Чжоу, мы стоим на пороге «взрыва» в этой области: одни будут использовать A2-подобные системы для защиты, другие — для атак. Адам Бойнтон из Jamf добавляет, что ценность A2 именно в том, что он переводит процесс из бесконечного потока «шумных» алертов в доказательную практику, где командам безопасности остаётся разбираться только с реальными рисками.

Код A2 и артефакты пока доступны только исследователям с институциональной аффиляцией — баланс между открытой наукой и ответственным раскрытием.

Злоумышленники научились использовать умные кормушки для слежки

Злоумышленники могут использовать взломанные умные кормушки для животных для слежки за владельцами. Для получения информации применяются встроенные в устройства микрофоны и видеокамеры. Получив несанкционированный доступ, атакующие способны наблюдать за происходящим в помещении и перехватывать данные.

Об использовании таких устройств в криминальных целях рассказал агентству «Прайм» эксперт Kaspersky ICS CERT Владимир Дащенко.

«Это уже не гипотетическая угроза: известны случаи взлома домашних камер, видеонянь, кормушек для животных и других умных приборов», — предупреждает эксперт.

По словам Владимира Дащенко, вопросам кибербезопасности таких устройств часто не уделяется должного внимания. Между тем любое оборудование с доступом в интернет может стать точкой входа для злоумышленников.

Скомпрометированные устройства могут использоваться и для атак на другие элементы домашней сети — например, смартфоны или компьютеры. Кроме того, они способны становиться частью ботнетов, применяемых для DDoS-атак или майнинга криптовалют. На подобные риски почти год назад обращало внимание МВД России.

Среди признаков возможной компрометации умных устройств эксперт называет самопроизвольные отключения, резкие изменения сетевой активности, появление сообщений об ошибках или другие нетипичные события.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru