Атака OneFlip показывает уязвимость нейросетевых систем защиты

Атака OneFlip показывает уязвимость нейросетевых систем защиты

Атака OneFlip показывает уязвимость нейросетевых систем защиты

Исследователи из CYFIRMA выявили кампанию, которую назвали OneFlip. Её суть — в том, что злоумышленникам достаточно изменить всего один бит в файле, чтобы обмануть нейросетевые фильтры безопасности и незаметно открыть бэкдор на компьютере жертвы.

За атакой стоит группировка Transparent Tribe (APT36), которая традиционно работает против Индии.

В этот раз под удар попали госучреждения, использующие национальную ОС BOSS GNU/Linux, но параллельно группа не отказалась и от Windows-ловушек для смешанных инфраструктур.

Фишинговое письмо, впервые замеченное 1 августа, содержит архив с названием Meeting_Notice_Ltr_ID1543ops.pdf_.zip. Внутри лежит ярлык Meeting_Ltr_ID1543ops.pdf.desktop, который выглядит как PDF-документ. Для пользователей — и даже для некоторых МО-фильтров почтовых систем — это выглядит вполне безобидно.

На деле же ярлык запускает цепочку:

  • вместо PDF-ридера срабатывает Bash-однострочник;
  • через curl подгружается зашифрованный ELF-файл;
  • он сохраняется в /tmp, получает права на запуск и стартует;
  • чтобы не вызывать подозрений, открывается обычный PDF в Google Drive.

Бэкдор закрепляется в системе через systemd и cron, устанавливает скрытые таймеры и создаёт канал связи с сервером управления по TCP/4000. Исследователи уже зафиксировали кражу SSH-ключей, списков пользователей и других данных, что указывает на подготовку к более масштабному проникновению в сеть.

Главная особенность OneFlip — обход современных систем фильтрации, основанных на нейросетях. Малейшее изменение в строке запуска делает файл почти неотличимым от легитимного шаблона: модель продолжает считать его «чистым», а пользователь видит только иконку PDF.

 

Эксперты советуют администраторам:

  • ограничить исполнение файлов в /tmp (noexec-монты),
  • блокировать доступ к свежезарегистрированным доменам,
  • проверять .desktop-файлы на наличие цепочек команд,
  • расширять обучающие выборки МО-моделей за счёт Linux-артефактов.

По оценке CYFIRMA, APT36 продолжит развивать технику до тех пор, пока защитные модели не научатся распознавать такие минимальные изменения. А пока кампания даёт злоумышленникам устойчивый и скрытый доступ к ключевой инфраструктуре в Индии.

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru