Атака OneFlip показывает уязвимость нейросетевых систем защиты

Атака OneFlip показывает уязвимость нейросетевых систем защиты

Атака OneFlip показывает уязвимость нейросетевых систем защиты

Исследователи из CYFIRMA выявили кампанию, которую назвали OneFlip. Её суть — в том, что злоумышленникам достаточно изменить всего один бит в файле, чтобы обмануть нейросетевые фильтры безопасности и незаметно открыть бэкдор на компьютере жертвы.

За атакой стоит группировка Transparent Tribe (APT36), которая традиционно работает против Индии.

В этот раз под удар попали госучреждения, использующие национальную ОС BOSS GNU/Linux, но параллельно группа не отказалась и от Windows-ловушек для смешанных инфраструктур.

Фишинговое письмо, впервые замеченное 1 августа, содержит архив с названием Meeting_Notice_Ltr_ID1543ops.pdf_.zip. Внутри лежит ярлык Meeting_Ltr_ID1543ops.pdf.desktop, который выглядит как PDF-документ. Для пользователей — и даже для некоторых МО-фильтров почтовых систем — это выглядит вполне безобидно.

На деле же ярлык запускает цепочку:

  • вместо PDF-ридера срабатывает Bash-однострочник;
  • через curl подгружается зашифрованный ELF-файл;
  • он сохраняется в /tmp, получает права на запуск и стартует;
  • чтобы не вызывать подозрений, открывается обычный PDF в Google Drive.

Бэкдор закрепляется в системе через systemd и cron, устанавливает скрытые таймеры и создаёт канал связи с сервером управления по TCP/4000. Исследователи уже зафиксировали кражу SSH-ключей, списков пользователей и других данных, что указывает на подготовку к более масштабному проникновению в сеть.

Главная особенность OneFlip — обход современных систем фильтрации, основанных на нейросетях. Малейшее изменение в строке запуска делает файл почти неотличимым от легитимного шаблона: модель продолжает считать его «чистым», а пользователь видит только иконку PDF.

 

Эксперты советуют администраторам:

  • ограничить исполнение файлов в /tmp (noexec-монты),
  • блокировать доступ к свежезарегистрированным доменам,
  • проверять .desktop-файлы на наличие цепочек команд,
  • расширять обучающие выборки МО-моделей за счёт Linux-артефактов.

По оценке CYFIRMA, APT36 продолжит развивать технику до тех пор, пока защитные модели не научатся распознавать такие минимальные изменения. А пока кампания даёт злоумышленникам устойчивый и скрытый доступ к ключевой инфраструктуре в Индии.

ФСТЭК обновила правила аттестации защищённых информационных систем

ФСТЭК России скорректировала порядок аттестации объектов информатизации, на которых обрабатывается информация ограниченного доступа, не содержащая государственную тайну. Изменения внесены в действующий приказ № 77 и затрагивают сразу несколько этапов проверки защищённости.

Регулятор объяснял необходимость обновления документа тем, что его нужно привести в соответствие с новыми требованиями к защите государственных информационных систем и других информационных систем госорганов, утверждёнными приказом ФСТЭК № 117 от 11 апреля 2025 года.

Кроме того, при подготовке изменений учитывался опыт применения действующего порядка аттестации, который действует с 2021 года.

В новой редакции приказа уточняются требования к проведению аттестационных испытаний — то есть проверок, которые подтверждают соответствие объекта установленным требованиям безопасности.

Изменения также коснулись периодического контроля уже аттестованных объектов. ФСТЭК конкретизировала, какие мероприятия должны проводиться для проверки уровня защищённости информации после получения аттестата.

Ещё одно нововведение касается оформления результатов проверок. Обновлены требования к содержанию отчётов и протоколов, составляемых по итогам контроля защищённости.

По сути, документ не меняет саму идеологию аттестации, но делает её более формализованной и приводит действующий порядок в соответствие с обновлённой нормативной базой.

Для организаций, которым необходимо проходить аттестацию информационных систем, это означает, что при подготовке к проверкам и последующему контролю придётся ориентироваться уже на новые требования ФСТЭК.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru