NIST выпустил рекомендации по выявлению поддельных фото в документах

NIST выпустил рекомендации по выявлению поддельных фото в документах

NIST выпустил рекомендации по выявлению поддельных фото в документах

Программы для видоизменения лиц давно перестали быть чем-то сложным: скачать приложение на телефон или воспользоваться онлайн-сервисом может любой. Проблема в том, что такие «смешанные» фотографии двух человек всё чаще используют для обмана систем распознавания лиц. В результате один человек может пройти проверку под видом другого — будь то в аэропорту, на границе или при подаче документов.

Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) представил новые рекомендации, как противостоять подобным атакам.

Документ под названием FATE MORPH 4B (PDF) описывает, как работают видоизменённые изображения, и объясняет, какие шаги должны предпринимать организации — от паспортных столов до пограничных служб.

Специалисты NIST выделяют два основных сценария. В первом случае у проверяющих есть только одна фотография — например, в заявлении на паспорт. Во втором — они могут сравнить её с «живым» снимком, сделанным прямо на контроле.

 

Вариант с одной фотографией работает хорошо, но только если система знакома с конкретным видом морфинга. При новых инструментах точность падает ниже 40%. Сравнительный метод надёжнее: его точность достигает 72–90%, но он требует второй, гарантированно настоящей фотографии.

Авторы отчёта советуют комбинировать автоматические системы и человеческий контроль, а главное — не допускать загрузки поддельных фото на этапе подачи заявок.

«Самая надёжная защита от морфинга — это не пускать такие снимки в системы удостоверения личности с самого начала», — говорит один из авторов исследования Мэй Нган.

В NIST отмечают, что инспекторы работают с огромным количеством фотографий и не всегда имеют ресурсы для долгой проверки. Поэтому рекомендации направлены не только на настройку детекторов, но и на выстраивание понятных процедур расследования подозрительных случаев.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Из-за вайб-кодинга доля уязвимостей в ИИ-сервисах достигла 5%

Эксперты центра расследования киберугроз Solar 4RAYS (группа компаний «Солар») сообщили о новом тренде: в третьем квартале 2025 года 5% всех обнаруженных уязвимостей пришлись на ИИ-сервисы. Раньше таких случаев просто не было.

По мнению специалистов, всплеск связан с популярностью так называемого «вайб-кодинга» — когда разработчики используют нейросети для генерации кода без последующей проверки и тестирования.

Почти 300 уязвимостей за квартал

В обзор Solar 4RAYS вошла статистика по более чем 200 продуктам — веб-приложениям, сайтам и сетевому оборудованию. Всего за квартал эксперты выявили 296 уязвимостей, что на 38% больше, чем во втором квартале.

81% из них имеют сетевой вектор, то есть эксплуатируются через протоколы вроде HTTP, SSH, SMB и др. Причём 67% уязвимостей признаны критическими — это на 7% больше, чем ранее.

Бреши в ИИ-сервисах обнаружены в таких платформах, как Aibox, Liner, Telegai, Deepy и Chaindesk. В одном из кейсов — на платформе Ai2 Playground — баг позволял получить доступ к перепискам пользователей с чат-ботом.

В Solar 4RAYS уточняют, что большинство таких багов несложные и связаны с тем, что многие ИИ-проекты всё ещё находятся на стадии стартапов и не уделяют должного внимания безопасности.

Помимо ИИ-сервисов, 9% всех уязвимостей пришлись на WordPress, ещё 5% — на сетевое оборудование и столько же — на библиотеки для Node.js.

«Многие уязвимости связаны с классическими проблемами вроде XSS и IDOR. Они часто возникают, когда код создаётся искусственным интеллектом без ручной проверки. В индустрии это называют вайб-кодингом — программированием “на вдохновении”, без тестов и валидации данных», — объясняет Сергей Беляев, аналитик Solar 4RAYS.

Он добавляет, что ажиотаж вокруг ИИ в программировании стал одной из причин роста таких показателей. Чтобы избежать проблем, разработчикам стоит уделять особое внимание обработке пользовательских данных и проверке кода — как на клиентской, так и на серверной стороне.

По данным Solar 4RAYS, большинство найденных уязвимостей уже устранено, а информация о них будет использована для обновления правил обнаружения в продуктах и сервисах «Солара».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru