NIST выпустил рекомендации по выявлению поддельных фото в документах

NIST выпустил рекомендации по выявлению поддельных фото в документах

NIST выпустил рекомендации по выявлению поддельных фото в документах

Программы для видоизменения лиц давно перестали быть чем-то сложным: скачать приложение на телефон или воспользоваться онлайн-сервисом может любой. Проблема в том, что такие «смешанные» фотографии двух человек всё чаще используют для обмана систем распознавания лиц. В результате один человек может пройти проверку под видом другого — будь то в аэропорту, на границе или при подаче документов.

Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) представил новые рекомендации, как противостоять подобным атакам.

Документ под названием FATE MORPH 4B (PDF) описывает, как работают видоизменённые изображения, и объясняет, какие шаги должны предпринимать организации — от паспортных столов до пограничных служб.

Специалисты NIST выделяют два основных сценария. В первом случае у проверяющих есть только одна фотография — например, в заявлении на паспорт. Во втором — они могут сравнить её с «живым» снимком, сделанным прямо на контроле.

 

Вариант с одной фотографией работает хорошо, но только если система знакома с конкретным видом морфинга. При новых инструментах точность падает ниже 40%. Сравнительный метод надёжнее: его точность достигает 72–90%, но он требует второй, гарантированно настоящей фотографии.

Авторы отчёта советуют комбинировать автоматические системы и человеческий контроль, а главное — не допускать загрузки поддельных фото на этапе подачи заявок.

«Самая надёжная защита от морфинга — это не пускать такие снимки в системы удостоверения личности с самого начала», — говорит один из авторов исследования Мэй Нган.

В NIST отмечают, что инспекторы работают с огромным количеством фотографий и не всегда имеют ресурсы для долгой проверки. Поэтому рекомендации направлены не только на настройку детекторов, но и на выстраивание понятных процедур расследования подозрительных случаев.

Касперская: ИИ не уволит программистов, а заставит их работать по-другому

Искусственный интеллект не оставит айтишников без работы, он лишь перекроит их обязанности. Таким мнением в интервью ТАСС поделилась президент InfoWatch и глава ассоциации «Отечественный софт» Наталья Касперская.

По её словам, генеративные модели способны ошибаться и галлюцинировать, поэтому оставить их без человеческого присмотра не получится.

Программисты будут меньше писать код вручную и больше ставить задачи ИИ, разбивать их на части и проверять результат. Вокруг нейросетей уже возникает целая «обвязка» из специалистов, которые ими управляют.

«Специальности мутируют», — резюмировала Касперская.

Массовые увольнения разработчиков из-за ИИ она считает неэффективными. Некоторые американские компании, по её данным, уже возвращают сокращённых сотрудников после падения качества и роста числа ошибок.

Работы айтишникам добавит и растущий зоопарк российских ИТ-решений. Раньше разработчикам хватало поддержки Windows и иногда Linux, а теперь продукты приходится адаптировать сразу к нескольким операционным системам и их версиям.

Одновременно расходятся российский и зарубежный технологические стеки, поэтому экспортёрам приходится поддерживать фактически две разные экосистемы.

При этом нынешнего зарплатного разгона в ИТ Касперская не ждёт: в 2026 году доходы специалистов могут вырасти примерно на 5%. Пока средняя зарплата программиста, по её словам, вдвое выше заработка квалифицированного рабочего.

Касперская также призвала не зацикливаться на больших языковых моделях. Они дороги, а Россия в этом сегменте пока не входит в число лидеров. Гораздо полезнее развивать прикладной ИИ для распознавания объектов, компьютерного зрения, защиты информации и военных задач.

В общем, нейросети не заберут работу у программистов. Но желающих просто писать код и не проверять за машиной они вполне могут отправить на профессиональную перепрошивку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru