Пиратские репаки разносят HijackLoader, обходя uBlock и защиту Windows

Пиратские репаки разносят HijackLoader, обходя uBlock и защиту Windows

Пиратские репаки разносят HijackLoader, обходя uBlock и защиту Windows

Киберисследователи зафиксировали новую кампанию с использованием HijackLoader — модульного загрузчика, который распространяется через сайты с пиратскими играми. На форумах такие ресурсы вроде Dodi Repacks часто называют «безопасными», особенно если использовать uBlock Origin, но на деле они становятся источником заражений, а блокировщики рекламы и SmartScreen от Microsoft тут не спасают.

Схема, по данным Trellix, выглядит так: пользователь кликает по ссылке на пиратскую игру, попадает на промежуточные домены вроде zovo[.]ink или downf[.]lol и скачивает архив с MEGA.

Внутри — цепочка из ZIP и 7z, где в итоге прячется вредоносный DLL, маскирующийся под легитимный компонент. Размер таких файлов специально делают большим, чтобы песочницы не могли загрузить их на проверку.

 

Дальше идёт многоуровневая техника обхода защиты: HijackLoader подменяет системные DLL, шифрует конфиги, проверяет, не запущен ли код в виртуалке или отладчике, и запускается только на «живых» машинах. Архитектура у него модульная — до 40 компонентов. Среди них, например, модуль для скрытой работы с API, обхода EDR и подмены системных вызовов.

Для закрепления на системе зловред создаёт ярлыки в автозагрузке, планировщики задач или BITS-трансферы, а иногда поднимает права через известные трюки с UAC. Дальше — внедрение в легитимные процессы вроде choice.exe или даже подписанные бинарники от Qihoo 360. При этом активно используются техники hollowing, отключение WOW64-редиректа, антиотладочные проверки по таймерам и «чистка» системных библиотек от хуков.

 

Цель у всего этого — развернуть полезную нагрузку, чаще всего воришки вроде LummaC2. В финале зловред расшифровывает полезный код и запускает его в процессе жертвы.

Важно, что кампания не ограничивается только игровыми торрентами. Исследователи нашли такие же вредоносные архивы даже по ссылкам из TIDAL-плейлистов и сторонних файловых хостингов. Это говорит о том, что злоумышленники активно эксплуатируют поисковые запросы вроде «crack» и «free download», заманивая пользователей на подменённые ресурсы.

HijackLoader продолжает развиваться: новые версии модулей усложняют анализ и улучшают обход защит. Ранее его уже связывали с семействами Remcos, Vidar и Redline Stealer.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru