Утечка исходного кода Android-трояна ERMAC 3.0 раскрыла его слабости

Утечка исходного кода Android-трояна ERMAC 3.0 раскрыла его слабости

Утечка исходного кода Android-трояна ERMAC 3.0 раскрыла его слабости

Исследователи в области кибербезопасности рассказали о новой версии банковского трояна ERMAC — и нашли в ней не только расширенные функции, но и серьёзные ошибки в инфраструктуре самих операторов.

ERMAC 3.0 научился атаковать больше 700 приложений — от банковских и шопинг-сервисов до криптовалютных кошельков.

Для этого используется поддельная форма, ворующая данные, а также обновлённый механизм командного управления и новая версия Android-бэкдора. При этом заражения не затрагивают устройства, находящиеся в странах СНГ — разработчики явно настроили исключения.

По данным Hunt.io, исследователям удалось получить полный исходный код сервиса, распространяемого по модели «вредонос как услуга». Среди компонентов — C2-сервер на PHP и Laravel, панель управления с фронтендом на React, сервер для эксфильтрации данных на Go и Android-билдер для подготовки заражённых приложений.

 

Внутри нашли и массу промахов. В коде остались жёстко прописанные секреты — статический админ-токен, JWT-ключ и дефолтные учётные записи уровня root.

Более того, админ-панель позволяла свободно регистрировать новые аккаунты. По словам Hunt.io, эти недоработки дают возможность безопасникам проще отслеживать и блокировать активные кампании с использованием ERMAC 3.0.

ERMAC известен с 2021 года и считается потомком Cerberus и BlackRock. Позднее на его базе появились и другие вредоносы — включая Hook (ранее известный как ERMAC 2.0), Pegasus и Loot. Новая утечка показала, что даже в руках киберпреступников «сервисная модель» не всегда без изъянов.

Напомним, у «Ермака» есть наследник — троян Hook. У последнего набор команд увеличился более чем в два раза, добавлены функции стриминга экрана и обеспечения взаимодействия с UI.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru