Доля киберразведки в атаках выросла до 39% в первой половине 2025 года

Доля киберразведки в атаках выросла до 39% в первой половине 2025 года

Доля киберразведки в атаках выросла до 39% в первой половине 2025 года

В первом полугодии 2025 года почти 39% всех вредоносных действий в интернете были связаны с киберразведкой — сбором данных об уязвимостях веб-приложений. По сравнению с аналогичным периодом прошлого года доля таких атак выросла более чем в пять раз — с 6,8% до 38,65%.

Чаще всего, как отмечают специалисты BI.ZONE, разведывательная активность фиксировалась в трёх отраслях:

  • ИТ и телеком — 52,66% от всех атак в секторе. Множество веб-интерфейсов и открытых API делают его удобной целью для автоматизированного поиска уязвимостей.
  • Медиа — 80,25%. Постоянная доступность и публичность ресурсов привлекают внимание злоумышленников.
  • Ретейл — 90%. Большое количество площадок электронной коммерции стимулирует атаки с целью кражи пользовательских данных и доступа к платёжным системам.

Не так давно мы рассказывали, как киберразведка (Threat Intelligence) помогает в условиях целевых атак. А на мартовском эфире AM Live эксперты обсуждали, как опередить атакующих и защитить компанию с помощью киберразведки.

Рекомендуем также ознакомиться с нашим обзором рынка платформ и сервисов киберразведки (Threat Intelligence) в России и в мире.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru