Атак на память стало на 47% больше: в фокусе уязвимости браузеров

Атак на память стало на 47% больше: в фокусе уязвимости браузеров

Атак на память стало на 47% больше: в фокусе уязвимости браузеров

Атак с перехватом доступа к системной памяти стало почти вдвое больше. По данным «Информзащиты», их количество выросло на 47% за первые полгода 2025 года по сравнению с тем же периодом прошлого года. Чаще всего злоумышленники используют уязвимости в браузерах. Основные причины — активное распространение эксплойтов в даркнете и то, что софт обновляют не так быстро, как нужно.

Суть таких атак — использование ошибок в работе с памятью браузеров. Это, например, use-after-free, выход за границы массива и произвольное исполнение кода.

Через них атакующие обходят системные ограничения и запускают вредоносный код. Что дальше? Установка шпионских программ, кража паролей, захват устройства и проникновение в корпоративную сеть.

Подобные уязвимости регулярно находят в популярных браузерах. В том же Chrome в 2025 году уже закрыли несколько критических багов, с помощью которых можно было запускать вредоносный код до того, как пользователь обновил браузер. Иногда уязвимости успевают поэксплуатировать до того, как о них вообще кто-то узнает.

Больше всего атак зафиксировали в образовательной сфере (39%), здравоохранении (34%) и госсекторе (27%). Уязвимыми оказываются те организации, где нет регулярного обучения по ИБ и инфраструктура обновляется нерегулярно.

Но не только госучреждения под прицелом. Коммерческие компании тоже страдают, особенно если у них распределённая ИТ-инфраструктура и нет централизованной системы обновлений. В таких условиях дыры в браузерах становятся удобной точкой входа.

Одна из причин роста атак — сложность современных браузеров. Ошибки в управлении памятью находят даже в основных модулях Chrome. Плюс — эксплойты в свободном доступе: в даркнете можно подписаться на готовый набор инструментов, где всё уже настроено и работает почти "из коробки". Не надо быть хакером — достаточно следовать инструкции.

Проблему усугубляет и медленная реакция со стороны самих пользователей. Даже когда выходит обновление, многие продолжают пользоваться старыми версиями браузеров. Особенно в компаниях, где апдейты зависят от внутренних процессов или политики безопасности.

Последствия таких атак — это не только утечки данных, но и перебои в работе, потеря репутации и юридические проблемы. Особенно уязвимы сотрудники, которые работают с чувствительной информацией и при этом не имеют защищённых рабочих мест. Решать проблему нужно комплексно — участвовать в этом должен не только ИТ-отдел, но и руководство.

Чтобы снизить риски, стоит не затягивать с обновлениями. Также помогают решения, которые отслеживают подозрительное поведение на уровне процессов (например, EDR и XDR). Ещё полезно ограничивать права приложений и изолировать пользовательские процессы — тогда даже если что-то пойдёт не так, злоумышленнику будет сложнее добраться до важной части системы.

Подпишитесь на новости

PT Application Firewall получил защиту от атак на LLM

Корпоративному ИИ-ассистенту доверили документы, клиентские данные и доступ к системам. Теперь осталось проследить, чтобы командовать им не начал первый встречный. Positive Technologies разработала LLM Firewall — модуль защиты ИИ-сервисов в составе PT Application Firewall.

По словам компании, он проверяет запросы к языковым моделям и их ответы: ищет попытки обойти ограничения, вытащить системные инструкции, раскрыть конфиденциальную информацию или использовать возможности агента в интересах атакующего.

Одна из целей — противодействие инъекциям в промпт. Вредоносную инструкцию можно отправить боту напрямую или спрятать в документе, который тот обрабатывает. Внешне это обычный текст, а по замыслу — попытка назначить нейросети нового начальника.

Подозрительные обращения модуль позволяет блокировать либо фиксировать для последующего разбора. Отдельно заявлено обнаружение персональных данных, паролей, ключей доступа, а также токсичного и запрещённого контента.

Проверка работает в обе стороны: контролируется и то, что отправляют модели, и то, что она выдаёт пользователю. Секреты могут утечь не только из-за хитрого атакующего, но и благодаря очень старательному сотруднику.

LLM Firewall уже интегрирован в PT AF Cloud. Он подключается к обмену между приложением и моделью через API, совместимый с OpenAI Chat Completions и Responses. Отдельная консоль управления не требуется. В PT AF PRO для развёртывания внутри инфраструктуры заказчика модуль обещают добавить позднее.

Для разных ИИ-сервисов можно задавать свои политики, выбирать мониторинг или блокировку, отдельно настраивать проверку запросов и ответов. События поступают в PT AF для анализа и расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru