600 миллионов атак на сайты: хакеры идут по следу денег и данных

600 миллионов атак на сайты: хакеры идут по следу денег и данных

600 миллионов атак на сайты: хакеры идут по следу денег и данных

Количество веб-атак на сайты российских компаний по-прежнему остаётся очень высоким. Но хакеры выбирают разные цели и подходы в зависимости от отрасли. Так, в финансовом секторе они чаще всего стремятся получить контроль над серверной частью инфраструктуры — для этого используют атаки типа RCE.

Согласно статистике Вебмониторэкс, ИТ-компаниях и онлайн-торговле их больше интересуют данные клиентов, а значит, в ход идут SQL-инъекции и XSS-атаки.

По данным за первую половину 2025 года, всего было зафиксировано и заблокировано более 600 миллионов веб-атак — это ощутимо больше, чем за тот же период в прошлом году.

Чаще всего атаковали финансовые организации — в среднем по 4,1 млн атак на одну. У ИТ-компаний этот показатель составил 2,6 млн, в онлайн-торговле и медиа — около 1,2 млн атак на компанию.

Финансовый сектор особенно страдает от удалённого исполнения кода (RCE). Такие уязвимости позволяют хакерам через веб-приложение пробраться в серверную часть, получить доступ к инфраструктуре, украсть данные клиентов и даже проводить несанкционированные транзакции. Это серьёзная угроза: RCE-атаки часто реализуют хорошо подготовленные хакеры или даже APT-группировки, а последствия могут быть катастрофическими.

В ИТ-сфере наибольшую опасность представляют SQL-инъекции и сканирование ботами — на каждый из этих типов атак пришлось по 20%. Сначала боты собирают информацию о приложении, его структуре и уязвимостях, а потом начинается атака. SQL-инъекции позволяют хакерам влезать в базу данных, где хранятся чувствительные данные, включая ключи, токены и конфигурации клиентов.

У онлайн-ретейла основной головной болью стали XSS-атаки. Почти половина всех атак в этой сфере — именно они. Хакеры внедряют вредоносный код в веб-страницу, и как только пользователь заходит на сайт, код срабатывает. Так можно украсть логины, пароли, данные банковской карты — всё, что человек вводит в формы.

Особенно уязвимыми оказываются интерактивные элементы сайтов — поиск, отзывы, оплата. Много пользовательского ввода и динамического контента — это идеальная среда для XSS. При этом обычному человеку сложно заметить, что сайт подменён или заражён.

Если говорить в целом, то XSS-атаки — самая распространённая угроза (25% всех атак с января по июнь). Далее идут RCE (14%) и атаки типа Path Traversal (11%), при которых злоумышленники получают доступ к файлам за пределами папки веб-приложения.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru