Linux-вредонос Koske маскируется под фото панд и майнит 18 криптовалют

Linux-вредонос Koske маскируется под фото панд и майнит 18 криптовалют

Linux-вредонос Koske маскируется под фото панд и майнит 18 криптовалют

Исследователи из AquaSec обнаружили новый вредонос под Linux с необычным поведением и ещё более необычной маскировкой. Вредонос называется Koske, и, судя по всему, он был частично разработан с использованием генеративного ИИ. Самое интересное — он прячется в… фотографиях панд.

И нет, это не шутка. Атака начинается с того, что на уязвимый сервер, где неправильно настроен JupyterLab, загружаются два JPEG-файла с изображениями панд. С виду — самые обычные картинки, но внутри них спрятан вредоносный код.

Не с помощью стеганографии, как можно было бы подумать, а с помощью так называемых полиформатных файлов (polyglot). Это такие файлы, которые одновременно являются изображением и исполняемым скриптом — в зависимости от того, кто их читает.

Откроешь в браузере — увидишь панду.
Прочитаешь как скрипт — получишь запущенный вредонос в памяти.

В одном из файлов содержится C-код, который компилируется прямо в оперативной памяти и превращается в руткит. Он использует LD_PRELOAD, чтобы подменять системные вызовы и скрывать вредоносные процессы, файлы и директории. Второй файл — shell-скрипт, который тоже запускается из памяти. Он обеспечивает незаметную работу и закрепление в системе — через cron, systemd, перезапись DNS, обнуление iptables и даже автоматический подбор работающих прокси.

 

После этого Koske скачивает с GitHub криптомайнеры и определяет, какой из них использовать, в зависимости от ресурсов машины. Он умеет майнить 18 разных криптовалют, включая Monero, Ravencoin, Zano, Nexa и другие. Если выбранный пул недоступен — переключается на резервный.

Исследователи считают, что часть вредоноса могла быть сгенерирована с помощью больших языковых моделей или автоматизированных платформ: поведение слишком адаптивное, скрипты грамотно построены, а архитектура — продвинутая.

 

Примечательно, что среди артефактов атаки нашли IP-адреса из Сербии, сербские фразы в скриптах и слова на словацком в GitHub-репозитории с майнерами. Но в AquaSec подчёркивают: это не даёт уверенной атрибуции.

Koske — уже сам по себе серьёзная угроза, но главное — он показывает, каким может стать следующий этап в развитии вредоносов: умные, автономные, скрытные и непривязанные к жёсткому коду. И всё это — под видом милых JPEG-картинок.

Сторонние Android-приложения получат доступ к системе сканирования контента

Google разрабатывает общедоступный Android API, с помощью которого сторонние приложения смогут проверять изображения и другие файлы на устройстве и классифицировать их по уровню безопасности. В основе механизма лежит идея SafetyCore — системного компонента, который уже размывает интимные изображения в Google Messages.

ContentSafetyManager сможет принимать изображения, необработанные файлы и другие типы мультимедиа.

После анализа система присвоит контенту один из четырёх статусов: разрешён, требует предупреждения, заблокирован или не классифицирован. Приложение затем само решит, показать изображение, размыть его или спрятать.

Обработка должна выполняться локально (без отправки фотографий на серверы Google). При этом сам API не даёт приложению доступа ко всей галерее: соответствующие разрешения всё равно придётся получить отдельно.


Именно здесь начинается неприятная часть. Эксперты опасаются, что вредоносная программа с избыточными правами сможет прогонять через классификатор большие объёмы пользовательских файлов, составлять профили владельцев или использовать результаты анализа не по назначению. Google рекомендует разработчикам запрашивать только минимально необходимые разрешения.


Сам SafetyCore ранее вызвал скандал из-за автоматической установки без явного согласия пользователей и отсутствия обычного ярлыка. Компонент скачали более миллиарда раз, а некоторые владельцы Android устанавливают специальную заглушку, чтобы Play Store не мог вернуть его после удаления.


Google обещает локальную обработку и конфиденциальность. Пользователи задают логичный вопрос: если всё настолько безопасно, почему приложение сначала появилось на смартфоне, а объяснения — потом?

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru