Linux-вредонос Koske маскируется под фото панд и майнит 18 криптовалют

Linux-вредонос Koske маскируется под фото панд и майнит 18 криптовалют

Linux-вредонос Koske маскируется под фото панд и майнит 18 криптовалют

Исследователи из AquaSec обнаружили новый вредонос под Linux с необычным поведением и ещё более необычной маскировкой. Вредонос называется Koske, и, судя по всему, он был частично разработан с использованием генеративного ИИ. Самое интересное — он прячется в… фотографиях панд.

И нет, это не шутка. Атака начинается с того, что на уязвимый сервер, где неправильно настроен JupyterLab, загружаются два JPEG-файла с изображениями панд. С виду — самые обычные картинки, но внутри них спрятан вредоносный код.

Не с помощью стеганографии, как можно было бы подумать, а с помощью так называемых полиформатных файлов (polyglot). Это такие файлы, которые одновременно являются изображением и исполняемым скриптом — в зависимости от того, кто их читает.

Откроешь в браузере — увидишь панду.
Прочитаешь как скрипт — получишь запущенный вредонос в памяти.

В одном из файлов содержится C-код, который компилируется прямо в оперативной памяти и превращается в руткит. Он использует LD_PRELOAD, чтобы подменять системные вызовы и скрывать вредоносные процессы, файлы и директории. Второй файл — shell-скрипт, который тоже запускается из памяти. Он обеспечивает незаметную работу и закрепление в системе — через cron, systemd, перезапись DNS, обнуление iptables и даже автоматический подбор работающих прокси.

 

После этого Koske скачивает с GitHub криптомайнеры и определяет, какой из них использовать, в зависимости от ресурсов машины. Он умеет майнить 18 разных криптовалют, включая Monero, Ravencoin, Zano, Nexa и другие. Если выбранный пул недоступен — переключается на резервный.

Исследователи считают, что часть вредоноса могла быть сгенерирована с помощью больших языковых моделей или автоматизированных платформ: поведение слишком адаптивное, скрипты грамотно построены, а архитектура — продвинутая.

 

Примечательно, что среди артефактов атаки нашли IP-адреса из Сербии, сербские фразы в скриптах и слова на словацком в GitHub-репозитории с майнерами. Но в AquaSec подчёркивают: это не даёт уверенной атрибуции.

Koske — уже сам по себе серьёзная угроза, но главное — он показывает, каким может стать следующий этап в развитии вредоносов: умные, автономные, скрытные и непривязанные к жёсткому коду. И всё это — под видом милых JPEG-картинок.

Android получит ИИ-функцию, которая предугадывает действия пользователя

Google продолжает активно прокачивать ИИ в Android. Следующий шаг, по замыслу корпорации, — смартфон, который пытается угадать, что вы собираетесь делать, и готовится к этому заранее. В настоящее время в мобильной операционной системе тестируется новая функция под названием Contextual Suggestions.

Идея простая: Android анализирует контекст — место, время и привычные сценарии — и сам предлагает нужные действия. Причём не в формате уведомлений, а сразу «по делу».

Например, вы выходите к машине — смартфон сам открывает плейлист и Google Карты; приходите в спортзал — загружается любимая музыка; вечером дома — контент автоматически отправляется на телевизор.

Звучит удобно, особенно если вы и так каждый раз делаете одно и то же. В этом смысле Android просто пытается сэкономить вам пару лишних движений.

Как отмечает Android Authority, Google делает акцент на конфиденциальности:

  • обработка данных происходит локально на устройстве;
  • информация шифруется;
  • данные автоматически удаляются через 60 дней (или вручную — в любой момент);
  • функцию можно полностью отключить, если идея кажется слишком навязчивой.

Для запуска Contextual Suggestions потребуется больше контроля над системой — и это, конечно, подойдёт не всем. Сейчас функция доступна лишь в бета-версии Google Play Services (25.49.32). Найти её можно в настройках:

All services → Others → Contextual Suggestions — при условии, что у вас установлен beta-канал.

 

Интересно, что Google уже пробовала нечто подобное. В линейке Pixel компания экспериментировала с функцией Magic Cue — идея была отличная, но на практике работала нестабильно и часто промахивалась.

Станут ли Contextual Suggestions более точными — большой вопрос. Но если Google действительно сможет сделать подсказки ненавязчивыми и полезными, Android сделает шаг в сторону по-настоящему «умного» смартфона.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru