Выпускники перед ЕГЭ потратили на микронаушники 158 млн рублей

Выпускники перед ЕГЭ потратили на микронаушники 158 млн рублей

Выпускники перед ЕГЭ потратили на микронаушники 158 млн рублей

С начала мая до середины июля россияне потратили на микронаушники для сдачи экзаменов около 158 миллионов рублей. Средний чек на покупку составил 3,3 тысячи рублей. Основная цель приобретения таких устройств — получение подсказок во время ЕГЭ и других экзаменов.

Как сообщила «РИА Новости» аналитик платформы Moneyplace Анастасия Романова, в мае и июне продажи микронаушников на маркетплейсах удвоились по сравнению с февралем, мартом и апрелем. В те месяцы ежемесячно заказывали не более 14 тысяч пар, а в мае этот показатель вырос до 25,9 тысячи, в июне — до 20,2 тысячи.

В июле, после завершения основного периода сдачи ЕГЭ, спрос резко упал — было куплено лишь около 3,5 тысячи пар устройств.

«В общей сложности с мая по середину июля пользователи на двух крупнейших маркетплейсах потратили почти 158 миллионов рублей на незаметные микронаушники. Средняя цена одной пары — около 3,3 тысячи рублей. Такие модели пользовались наибольшим спросом. С начала 2025 года было куплено более 110 тысяч подобных устройств», — рассказала аналитик.

«РИА Новости» также обратили внимание на способы продвижения таких товаров. Производители акцентируют внимание на их незаметности при визуальном осмотре, а также на технических характеристиках: чувствительные микрофоны, способные улавливать даже шёпот в радиусе до пяти метров, и стабильная Bluetooth-связь с телефоном на расстоянии до 30 метров, что позволяет «помощнику» находиться в любой точке поблизости.

Тем временем система видеонаблюдения, применявшаяся во время ЕГЭ, зафиксировала более 800 подтверждённых случаев нарушений. Наиболее распространённой формой обмана стало использование микронаушников.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru