MWS запустила платформу для хранения данных и работы с ИИ-моделями

MWS запустила платформу для хранения данных и работы с ИИ-моделями

MWS запустила платформу для хранения данных и работы с ИИ-моделями

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) представила платформу MWS Data Lakehouse — решение для работы с данными разного типа: структурированными, неструктурированными и векторными. Платформа предназначена для задач аналитики, машинного обучения и инференса больших языковых моделей.

Среди возможностей — работа с петабайтами данных, хранение и обработка информации о продажах, логистике, заказах, платёжах и других бизнес-процессах. На базе платформы можно запускать модели для прогноза спроса, расчёта вероятности возврата кредитов, оптимизации маршрутов и других сценариев.

Одно из ключевых отличий — архитектура, которая позволяет независимо масштабировать хранение и вычисления. Это даёт гибкость в управлении ресурсами и помогает экономить: по оценкам MWS, на 40% меньше затрат по сравнению с классическими DWH-решениями. Такой эффект достигается за счёт отказа от дублирования данных, централизованного управления и автоматизации рутинных задач.

Для развёртывания можно использовать Kubernetes и совместимое с S3 объектное хранилище. Платформа поддерживает форматы Apache Parquet и Iceberg, совместима с Greenplum и PostgreSQL, что упрощает миграцию с других систем и позволяет сохранить уже накопленные данные. Есть встроенные инструменты по управлению доступом, шифрованию, маскированию чувствительных данных и аудиту.

Важно, что данные в системе можно обрабатывать параллельно в разных кластерах — в зависимости от команд, приложений или типов запросов. Это снижает риски конфликтов и позволяет избежать повторного копирования данных. Изменение ресурсов происходит динамически, без простоев.

Управление платформой осуществляется через единый интерфейс, где можно настраивать кластеры, пользователей и масштабирование.

MWS Data Lakehouse входит в более широкий стек сервисов MWS Data, который включает решения для хранения, обработки и анализа данных, а также инструменты для автоматизации и работы с ИИ.

METASCAN признала утечку данных и раскрыла детали двухминутной атаки

Компания METASCAN, развивающая сервис для поиска и анализа уязвимостей, подтвердила утечку внутренних материалов и опубликовала результаты расследования. По её данным, злоумышленник находился в корпоративном телеграм-чате около двух минут и успел выгрузить ограниченный набор документов. Неприятно, но до заявленного тотального взлома инфраструктуры картина всё-таки не дотягивает.

Инцидент произошёл в ночь на 5 сентября. Атакующий воспользовался скомпрометированным токеном телеграм-бота с административными правами и добавил в чат аккаунт, замаскированный под сотрудника HR.

В 02:02 начался экспорт переписки, а уже в 02:04 фейковый пользователь был удалён. После исключения аккаунта выгрузка прервалась.

По итогам разбора компания сообщила, что злоумышленнику достался небольшой объём данных, включая два отчёта о пилотных проектах за июль 2026 года. Ранее хакеры опубликовали внутренние документы и скриншоты с упоминаниями «Транснефти», Selectel, «Ленты», Сбербанка, «Ростелекома» и других крупных организаций.

Злоумышленники также заявили, что часть найденных у клиентов уязвимостей якобы могла скрываться ради последующей продажи услуг. METASCAN эти обвинения не подтвердил и связал публикацию с бывшим сотрудником, который после увольнения начал сотрудничать с конкурентом. Независимых доказательств этой версии пока нет.

Причиной утечки в компании назвали собственную ошибку: при увольнении сотрудника основные токены отозвали, но забыли о тестовых виртуальных машинах, где сохранился доступ к токену бота. Сам бот не видел переписку клиентских чатов, однако во внутреннем чате обладал правами администратора.

METASCAN полностью признала ответственность за инцидент, пообещала усилить технические меры и заявила о намерении добиваться юридической оценки действий причастных. Заодно компания запускает программу по поиску уязвимостей: до появления на специализированной площадке отчёты принимают по адресу bb@metascan.ru.

Да, специалист по уязвимостям сам наступил на грабли. Но компания показала хронологию, назвала ошибку и начала её исправлять. В кибербезопасности именно так и выглядит взрослая реакция на факап.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru