Уязвимости в UEFI Gigabyte позволяют установить буткит вне ОС

Уязвимости в UEFI Gigabyte позволяют установить буткит вне ОС

Уязвимости в UEFI Gigabyte позволяют установить буткит вне ОС

Исследователи из Binarly REsearch обнаружили серьёзные уязвимости в UEFI-прошивке материнских плат Gigabyte. Бреши позволяют атакующим выполнять произвольный код в System Management Mode (SMM) — самом привилегированном режиме работы процессора x86. Проще говоря, это уровень доступа, куда не доберётся ни антивирус, ни операционная система.

В общей сложности описано четыре уязвимости, каждая из которых связана с тем, что прошивка Gigabyte некорректно обрабатывает данные, передаваемые через системные прерывания:

CVE Компонент Суть проблемы Что может сделать атакующий
CVE-2025-7029 Power/Thermal Config Непроверенный указатель регистра RBX Запись в защищённую область SMRAM
CVE-2025-7028 Flash Service SMM Подмена указателя на функцию Получение доступа к операциям с флеш-памятью
CVE-2025-7027 NVRAM Service SMM Двойная разыменовка указателя Запись в SMRAM через переменные конфигурации
CVE-2025-7026 Power Management SMM Непроверенный RBX в команде Запись по любому адресу в SMRAM

 

Для эксплуатации этих уязвимостей злоумышленнику нужны права администратора, после чего он может подготовить регистры и инициировать SMI — системное прерывание, которое вызовет уязвимый код прошивки. Результат — полный контроль над системой, включая возможность:

  • устанавливать незаметные буткиты, переживающие переустановку ОС,
  • отключать защиту прошивки и Secure Boot,
  • сохраняться в скрытой памяти, к которой не имеет доступа обычное ПО.

Особо тревожно, что ошибки в коде были известны давно — оригинальный поставщик прошивки (AMI) выпустил исправления, но они так и не дошли до финальных сборок прошивок Gigabyte. Это яркий пример того, как сбои в цепочке поставок прошивок приводят к реальным рискам для пользователей.

Компания Gigabyte признала проблему и выпустила обновления прошивок, которые уже доступны на её сайте поддержки. Раскрытие уязвимостей проходило при координации с CERT/CC, а Binarly REsearch отмечены за ответственное сообщение о проблеме.

Что делать пользователям:

  • Перейти на сайт поддержки Gigabyte, найти свою модель и установить последнее обновление прошивки.
  • Не откладывать — такие уязвимости позволяют обойти практически любые уровни защиты.
  • В организациях стоит внедрить регулярное обновление прошивок как часть политики управления уязвимостями — это так же важно, как и патчи ОС.

Минюст: искусственный интеллект нельзя привлечь к уголовной ответственности

Если искусственный интеллект совершит преступление, на скамье подсудимых окажется не нейросеть. Такую позицию озвучил заместитель министра юстиции России Вадим Федоров на Петербургском международном юридическом форуме.

По словам замминистра, ИИ не может считаться субъектом преступления, поскольку не обладает сознанием, собственной волей и правосубъектностью.

Даже если система действует автономно, уголовную ответственность должны нести люди, которые стоят за её созданием и использованием.

Федоров отметил, что в зависимости от обстоятельств речь может идти о разработчиках моделей искусственного интеллекта, правообладателях программного обеспечения, операторах ИИ-систем, владельцах сервисов или конечных пользователях.

Именно поэтому, считает Минюст, необходимо чётко определить зоны ответственности всех участников цепочки. По словам замминистра, соответствующая правоприменительная практика уже начинает формироваться, а в России продолжается работа над отдельным законопроектом, посвящённым искусственному интеллекту.

Кроме того, в министерстве предлагают учитывать использование ИИ при квалификации отдельных преступлений. В частности, Вадим Федоров считает необходимым закрепить в законодательстве использование технологий синтеза голоса и создания реалистичных изображений человека как квалифицирующий признак для ряда составов преступлений.

Иными словами, если преступник использовал дипфейки или подделку голоса для обмана жертвы, это может стать обстоятельством, влияющим на квалификацию деяния и последующее наказание.

По мере того как искусственный интеллект используется в мошеннических схемах, вопрос ответственности за его применение становится одним из ключевых для будущего регулирования этой сферы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru