Каждый третий фишинг в России нацелен на кражу Telegram-аккаунтов

Каждый третий фишинг в России нацелен на кражу Telegram-аккаунтов

Каждый третий фишинг в России нацелен на кражу Telegram-аккаунтов

За первые шесть месяцев 2025 года эксперты BI.ZONE Brand Protection нашли более 55 тысяч фишинговых доменов. Причём около 20 тысяч из них были направлены конкретно на кражу аккаунтов в Telegram — пользователи мессенджера всё чаще становятся целью киберпреступников.

Самые частые схемы у мошенников — под «повод»:

  1. Сезонные и праздничные уловки. В ход идёт всё: «ответы на ЕГЭ», «горячие летние скидки», фальшивые сайты с популярными сериалами и даже поддельные сервисы проката самокатов или велосипедов.
  2. Фишинг в самом Telegram. Всё чаще злоумышленники напрямую пишут жертвам в личку. Например, предлагают «выкупить» редкий цифровой подарок, присылают фейковую оплату в виде поддельных токенов — и исчезают с аккаунтом или данными.

При этом фишинговые страницы оформлены так, что напоминают сайты крупных компаний — с логотипами, фирменными цветами, интерфейсом. Пользователь верит — и попадает в ловушку. А бренды, имена которых используют мошенники, теряют доверие клиентов.

И это не единственная угроза репутации. В BI.ZONE также насчитали более 3800 негативных сообщений, влияющих на имидж компаний. Это фейки, слухи, манипуляции в соцсетях, мессенджерах и даже в СМИ.

Дмитрий Кирюшкин, руководитель BI.ZONE Brand Protection, подчёркивает:

«Сегодня управление репутацией — это не только маркетинг и работа с отзывами. Нужно отслеживать всё, что происходит вокруг бренда, в том числе нелегитимное его использование. Бизнесу стоит регистрировать свои торговые марки и домены, а главное — использовать технологии защиты от фишинга и дезинформации».

Информационная безопасность — это не только про ИТ, но и про доверие клиентов. И его легче сохранить, чем потом восстанавливать.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru