MediaTek закрыла опасные уязвимости, затронувшие миллиарды смартфонов и IoT

MediaTek закрыла опасные уязвимости, затронувшие миллиарды смартфонов и IoT

MediaTek закрыла опасные уязвимости, затронувшие миллиарды смартфонов и IoT

Июльский набор обновлений для продуктов MediaTek устраняет 16 уязвимостей высокой и умеренной степени опасности в чипсетах, широко используемых в смартфонах, планшетах, встраиваемых устройствах и IoT.

Уведомления о новых проблемах и соответствующих патчах были разосланы OEM-провайдерам как минимум за два месяца до публикации. Пользователям рекомендуется отслеживать обновление прошивок и переходить на более современные версии по мере их выхода.

Уязвимость CVE-2025-20680 (переполнение буфера в куче) появилась в драйвере Bluetooth из-за некорректной проверки границ выделенной области памяти. Эксплойт позволяет повысить локальные привилегии без взаимодействия с юзером. Проблема актуальна для чипсетов MT7902, MT7920, MT7921, MT7922, MT7925 и MT7927, в особенности тех, что используют NB SDK 3.6 и ниже.

Уязвимости с CVE-2025-20681 по CVE-2025-20684 в драйвере точки доступа WLAN тоже грозят повышением привилегий в системе. Затронуты чипсеты MT6890, MT7615, MT7622, MT7663, MT7915, MT7916, MT7981, MT7986, а также SDK выпусков до 7.6.7.2 и OpenWRT версий 19.07 и 21.02.

Проблемы CVE-2025-20685 и CVE-2025-20686 (переполнение буфера в куче) в драйвере точки доступа WLAN позволяют злоумышленнику удаленно выполнить свой код в системе. Уязвимости актуальны для чипсетов MT6890, MT7915, MT7916, MT7981, MT7986, использующих SDK 7.6.7.2 и ниже, и составляют большую угрозу для IoT-устройств с беспроводным доступом через сети общего пользования.

Уязвимость CVE-2025-20687 (чтение за границами буфера) в драйвере Bluetooth в случае эксплойта может привести к отказу в обслуживании (DoS). Ей подвержены чипсеты с MT7902 по MT7927, работающие на основе NB SDK 3.6 и ниже.

Многочисленные возможности раскрытия локально хранимой конфиденциальной информации, выявленные в драйвере точки доступа WLAN (с CVE-2025-20688 по CVE-2025-20692), связаны с ошибками чтения за границами буфера. Их наличие подтверждено для чипсетов MT7615, MT7622, MT7663, MT7915 и MT7986, а также SDK и OpenWRT упомянутых версий.

Проблема CVE-2025-20693, обнаруженная в драйвере WLAN режима STA, позволяет получить удаленный доступ к содержимому памяти, притом без дополнительных привилегий и взаимодействия с пользователем. Уязвимости подвержены десятки чипсетов, с MT2737 и MT6886 по MT8893 и MT8796, которые используются в устройствах под Android 13/14/15, OpenWRT 21.02 и 23.05, а также Yocto 4.0.

В прошивке Bluetooth были найдены еще две уязвимости, CVE-2025-20694 и CVE-2025-20695. Обе классифицируются как переполнение через нижнюю границу буфера, способное привести к DoS, и затрагивают чипсеты с MT2718 по MT8796, используемые в Android-смартфонах и встраиваемых устройствах с дистрибутивами Linux.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru