С марта по май — 4 млн атак ботов на продажу билетов онлайн

С марта по май — 4 млн атак ботов на продажу билетов онлайн

С марта по май — 4 млн атак ботов на продажу билетов онлайн

С марта по май 2025 года специалисты по кибербезопасности зафиксировали более 4 миллионов визитов с признаками ботов на один из крупнейших российских сайтов по продаже транспортных билетов. Как правило, такие автоматические программы используют для массового бронирования или покупки мест.

Подозрительные сессии, на которые указали специалисты «Лаборатории Касперского», блокируются системой в реальном времени. Боты позволяют злоумышленникам отслеживать направления и скупать билеты в автоматическом режиме.

Часто это делается с целью перепродажи — билеты затем появляются у посредников с наценкой. Иногда боты бронируют билеты массово по целым направлениям, создавая видимость дефицита.

В результате обычные пользователи не могут купить билеты напрямую и вынуждены обращаться к перекупщикам. Это не только неудобно, но и может сорвать планы на поездку.

Летом активность таких мошенников, как правило, возрастает: сезон отпусков — выгодное время для перепродажи. Хотя чаще всего подобные схемы встречаются в индустрии концертов и мероприятий, туристическая сфера тоже оказывается в зоне риска.

Чтобы усложнить жизнь ботам, компании рекомендуют отслеживать аномалии в трафике, анализировать поведение пользователей, применять защитные механизмы вроде антифрода и случайных задержек в повторном появлении возвращённых билетов в продаже — это мешает автоматическому отслеживанию и быстрому перехвату мест.

Пассажирам же советуют не покупать билеты у частных продавцов и не делиться своими личными данными с третьими лицами.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru