Почти две трети россиян не отличают реальное фото от дипфейка

Почти две трети россиян не отличают реальное фото от дипфейка

Почти две трети россиян не отличают реальное фото от дипфейка

Согласно исследованию компании MWS, более 60% россиян не могут отличить изображения, сгенерированные нейросетями, от настоящих фотографий. Одно из таких изображений более 80% участников приняли за подлинное.

Как сообщает «РИА Новости», исследование включало показ 10 изображений: 6 из них были настоящими фотографиями, 3 — сгенерированы нейросетью, применяемой для создания дипфейков, и ещё одно — создано большой языковой моделью на основе текстового описания.

По результатам исследования, большинство участников смогли распознать изображение, созданное большой языковой моделью. Однако в случае с дипфейками ситуация оказалась противоположной: общее количество правильных ответов не превышало 40%, при этом половина опрошенных приняли настоящие фотографии за подделку.

«Это связано со специализацией моделей: нейросети, предназначенные исключительно для генерации лиц, за последние годы достигли высокой точности в передаче текстуры кожи, симметрии черт лица и светотеневых переходов. Благодаря этому итоговое изображение практически невозможно отличить от настоящей фотографии», — пояснили в MWS.

Для формирования безопасной цифровой среды в компании считают необходимым введение обязательной маркировки нейросетевого контента — прежде всего в маркетинге и рекламе, а также повышение защищённости финансовых и государственных сервисов и развитие программ по цифровой грамотности. Полные результаты исследования будут представлены на конференции ЦИПР.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Менее 5% промышленных предприятий в России автоматизировали IAM-процессы

По данным «Информзащиты», в России лишь около 4% промышленных организаций внедрили системы управления учётными записями и доступом (IAM). Эксперты предупреждают: низкий уровень зрелости в этой сфере напрямую увеличивает риски несанкционированного доступа, злоупотребления привилегированными правами и атак через цепочки поставок.

IAM-системы помогают автоматизировать выдачу и отзыв прав пользователей, контролировать доступ и снижать влияние человеческого фактора.

Но на практике внедрение тормозят сразу несколько причин: устаревшие SCADA-системы, недостаточные инвестиции в ИБ, сложности с импортозамещением и разрыв ответственности между ИТ и ОТ. Из-за этого в компаниях до сих пор встречаются «общие» доменные администраторы, бессрочные локальные учётки на HMI, групповые VPN для подрядчиков и сервисные аккаунты без ротации.

При этом более 80% атак на промышленные компании так или иначе связаны с идентификационными данными. Это и фишинг, и атаки на подрядчиков, и действия инсайдеров.

«Не стоит забывать и про деструктивные атаки, более 25% которых направлены именно на промышленность. Приостановка завода может ударить по цепочкам поставок и даже представлять угрозу жизни людей. Злоумышленники активно используют уязвимости в системах идентификации», — говорит Анатолий Песковский, руководитель направления анализа защищённости IZ:SOC «Информзащиты».

Эксперты рекомендуют предприятиям модернизировать инфраструктуру и внедрять IAM-системы, автоматизировать настройку прав доступа, ограничивать полномочия временных пользователей и подрядчиков. Эффективной мерой также считается вынос внешних подключений в отдельную jump-зону с PAM-бастионом, ротация сервисных аккаунтов и разделение административных доменов. Всё это, по оценке специалистов, может заметно снизить риски уже в течение 2–3 месяцев.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru