Почти две трети россиян не отличают реальное фото от дипфейка

Почти две трети россиян не отличают реальное фото от дипфейка

Почти две трети россиян не отличают реальное фото от дипфейка

Согласно исследованию компании MWS, более 60% россиян не могут отличить изображения, сгенерированные нейросетями, от настоящих фотографий. Одно из таких изображений более 80% участников приняли за подлинное.

Как сообщает «РИА Новости», исследование включало показ 10 изображений: 6 из них были настоящими фотографиями, 3 — сгенерированы нейросетью, применяемой для создания дипфейков, и ещё одно — создано большой языковой моделью на основе текстового описания.

По результатам исследования, большинство участников смогли распознать изображение, созданное большой языковой моделью. Однако в случае с дипфейками ситуация оказалась противоположной: общее количество правильных ответов не превышало 40%, при этом половина опрошенных приняли настоящие фотографии за подделку.

«Это связано со специализацией моделей: нейросети, предназначенные исключительно для генерации лиц, за последние годы достигли высокой точности в передаче текстуры кожи, симметрии черт лица и светотеневых переходов. Благодаря этому итоговое изображение практически невозможно отличить от настоящей фотографии», — пояснили в MWS.

Для формирования безопасной цифровой среды в компании считают необходимым введение обязательной маркировки нейросетевого контента — прежде всего в маркетинге и рекламе, а также повышение защищённости финансовых и государственных сервисов и развитие программ по цифровой грамотности. Полные результаты исследования будут представлены на конференции ЦИПР.

Gemini на Android можно было обмануть через обычное уведомление

Исследователь из SafeBreach Ор Яир нашёл способ атаковать голосового ассистента Google Gemini на Android. Для этого не требовалось устанавливать вредоносное приложение или взламывать смартфон. Достаточно было одного уведомления из WhatsApp, Slack, СМС, Signal, Instagram или Messenger (WhatsApp, Instagram и Messenger принадлежат корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России).

Суть проблемы в том, что Gemini умеет читать уведомления и отвечать на них через функцию Utilities.

Исследователь выяснил, что ассистент мог воспринимать текст уведомления не просто как контекст, а как инструкцию к действию. То есть любой сервис, способный прислать пуш на телефон, превращался в потенциальный канал атаки.

В самом мягком варианте злоумышленник мог заставить Gemini озвучить фейковое сообщение от имени реального контакта. Например, пока человек за рулём и не смотрит на экран, ассистент мог сказать что-то вроде: «начальник просит загрузить документы в эту папку». Звучит как обычное сообщение, а на деле — ловушка.

 

Яир показал, как через подмену контекста можно было обойти защитные проверки Gemini. Ассистент мог вывести на экран реальный запрос на опасное действие на одном языке или спрятать его в ссылке, а вслух произнести безобидную фразу. Пользователь говорит «да», думая, что просто подтверждает обычный диалог, а система засчитывает это как разрешение на действие.

В демонстрациях такой трюк позволял управлять устройствами умного дома через Google Home, открывать ссылки, запускать приложения, отправлять телефон в Zoom-звонок и даже отравлять долговременную память Gemini. Например, ассистент мог запомнить ложный факт о пользователе, и эта информация сохранялась уже на уровне аккаунта.

Исследователь сообщил о проблеме Google ещё 17 августа 2025 года. Корпорация признала её приоритетной и закрыла дыру. Отдельное обновление приложения пользователям устанавливать не нужно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru