В Linux 6.16 добавили простую настройку для сборки ядра под свой CPU

В Linux 6.16 добавили простую настройку для сборки ядра под свой CPU

В Linux 6.16 добавили простую настройку для сборки ядра под свой CPU

В ветку Linux 6.16 добавили новую опцию сборки — CONFIG_X86_NATIVE_CPU. Она позволяет одним махом включить флаг компилятора -march=native, чтобы ядро собиралось с оптимизацией конкретно под ваш процессор — AMD или Intel.

Раньше для этого приходилось настраивать сборку вручную, а теперь всё делается через конфиг: включаете опцию — и ядро автоматически подгоняется под архитектуру вашей машины.

Работает это при сборке под x86_64 и если компилировать ядро через GCC или Clang 19+ (в более ранних версиях Clang есть баги, мешающие корректной работе этой опции).

 

Интересно, что новая настройка действует не только на C-код ядра, но и на Rust-компоненты: для них включается соответствующий флаг -Ctarget-cpu=native.

Патч уже влит, хотя никаких тестов производительности авторы пока не приложили. Зато есть обещание: бенчмарки не за горами. Так что скоро узнаем, насколько это действительно ускоряет работу системы.

Если вы собираете ядро под конкретную машину и хотите выжать из железа максимум — самое время попробовать CONFIG_X86_NATIVE_CPU.

На днях мы писали об уязвимости в модуле удаленного доступа GNOME, с помощью которой злоумышленник сможет истощить системные ресурсы и многократно вызвать крах процесса.

iOS 27 попробует остановить мошенников прямо во время развода по телефону

Apple готовит для iOS 27 новый фреймворк Trust Insights, который должен помогать приложениям замечать, что пользователя прямо сейчас могут разводить мошенники. Причём речь не о классическом антивирусе, а о попытке поймать социальную инженерию в процессе, когда человек сам переводит деньги, меняет настройки аккаунта или отправляет данные.

Apple объясняет проблему просто: такие атаки сложно ловить автоматически, потому что действия выполняет сам пользователь, аутентифицированный и вроде бы легитимный.

Особенно это актуально на фоне скамов с техподдержкой, фейковыми сотрудниками ведомств, семейными ЧП и дипфейками.

Trust Insights будет в основном работать на устройстве и анализировать не содержание сообщений, писем или фотографий, а поведенческие сигналы: паттерны взаимодействия, время, контекст и базовые данные сенсоров.

Если система решит, что пользователя, возможно, инструктируют мошенники, она присвоит операции средний или высокий уровень риска.

 

После этого приложение сможет показать предупреждение, добавить задержку, запросить дополнительную проверку или усложнить выполнение опасного действия. Например, перед платежом, сменой данных аккаунта, отправкой сообщения, подписанием документа или использованием дорогих ресурсов вроде ИИ-инференса.

Apple подчёркивает, что Trust Insights не читает содержимое Фотографий, Сообщений и Почты. Данные анализируются локально, сразу отбрасываются, а на серверы Apple уходит только итоговое значение риска. Там его могут сопоставить с данными аккаунта и признаками необычной активности, после чего система вернёт финальную оценку.

Отключить Trust Insights можно будет в настройках, но Apple предусматривает период ожидания. Логика понятна: мошенник вполне может наказать жертве срочно выключить защиту, иначе деньги пропадут.

Для разработчиков это новый инструмент, который позволит не просто молча проводить операции, а вмешиваться в момент, когда пользователь уже почти наступил на цифровые грабли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru