46% веб-приложений в России содержат уязвимости, ведущие к утечкам

46% веб-приложений в России содержат уязвимости, ведущие к утечкам

46% веб-приложений в России содержат уязвимости, ведущие к утечкам

По данным ГК «Солар», 46% веб-приложений российских компаний содержат уязвимости, провоцирующие утечки. Более половины подобных программ плохо защищены и позволяют получить несанкционированный доступ к данным пользователей.

В финансовых веб-приложениях наиболее часто присутствуют уязвимости, возникшие из-за недостаточного контроля доступа (78% случаев).

Исследование также выявило ряд других серьезных проблем: XSS, неадекватное шифрование, небезопасная обработка / хранение конфиденциальной информации (номера кредитных карт, пароли, персональные данные).

Незакрытые уязвимости на ИТ-периметре, по словам аналитиков, — одна из основных причин успешных атак на российские организации. В прошлом году 40% таких инцидентов привели к утечке данных.

Напомним, с конца мая в России ужесточается ответственность за утечки персональных данных (за нарушение законодательства о защите ПДн). Размер штрафа для юрлиц будет зависеть от числа пострадавших субъектов и может достичь 15 млн руб., а в случае рецидива составит до 3% выручки.

Если при этом организация утаит инцидент от Роскомнадзора, ее могут оштрафовать на 3 млн рублей.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru