Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

Хакеры вынесли более 4 млрд рублей с компьютеров российских бухгалтеров

В первом полугодии 2026 года киберпреступники развернули масштабную охоту на финансовые подразделения российских организаций. По данным «Кода Безопасности», под удар попали свыше 3000 госструктур, промышленных предприятий, банков и телеком-компаний.

Почти каждая восьмая атака завершилась успешно: хакеры скомпрометировали около 400 рабочих станций бухгалтеров.

В марте и апреле средний ущерб от одного инцидента достигал 10 млн рублей, а общие потери превысили 4 млрд. Один неосторожно открытый акт сверки, и финансовый план компании внезапно начинает выполнять кто-то другой.

Главным оружием стал фишинг. Письма и сообщения подстраивали под должность сотрудника и профиль организации, а зловредные вложения маскировали под счета, договоры, накладные и другие будничные документы. Атакующие также использовали поддельные уведомления и обращения от имени руководителей или контрагентов.

После проникновения преступники могли работать внутри подтверждённой пользовательской сессии и отслеживать криптографические токены для дистанционного банковского обслуживания. При этом с кражей денег они нередко не спешили: месяцами изучали инфраструктуру, добирались до резервных копий и маскировались под ИТ-персонал.

Около 40% целевых атак на промышленность, госструктуры и критическую инфраструктуру в первом квартале преследовали разведывательные цели. Хакеров интересовали технологические документы, производственные мощности, результаты НИОКР, переписка и сведения об информационных системах.

Дополнительной лазейкой стали цепочки поставок. Через слабозащищённых подрядчиков злоумышленники проникали к крупным заказчикам, используя легитимные учётные записи, удалённый доступ и даже официальные обновления. Облачные сервисы применялись для хранения компонентов атак, передачи команд и вывода данных.

В итоге резервная копия ещё может поднять остановленные системы, но вернуть похищенную информацию обратно уже не умеет. Здесь чудес не завезли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru