Обновлённый троян MysterySnail атаковал госструктуры России

Обновлённый троян MysterySnail атаковал госструктуры России

Обновлённый троян MysterySnail атаковал госструктуры России

Эксперты из Kaspersky GReAT рассказали о новой волне кибератак на госорганы в России и Монголии. В атаках снова используется знакомый вредонос MysterySnail, впервые зафиксированный в 2021 году.

Тогда за ним стояла группа IronHusky, и, судя по всему, она же стоит за новой кампанией.

В этот раз злоумышленники распространяют вредоносный скрипт, замаскированный под документ от официальной монгольской организации. Если его открыть, запускаются дополнительные вредоносные файлы, включая библиотеку CiscoSparkLauncher.dll.

Она служит бэкдором — через неё загружается основной троян MysterySnail, который затем связывается с серверами атакующих по HTTP.

Текущая версия зловреда может выполнять около 40 разных команд: от управления файлами и процессами до настройки прокси-каналов и мониторинга подключённых устройств.

Позже злоумышленники начали использовать упрощённый вариант под названием MysteryMonoSnail. Он полегче — всего один модуль и только 13 базовых команд, но подключается к тем же серверам. Вместо HTTP он использует WebSocket.

IronHusky, по словам специалистов, активна как минимум с 2012 года. Ранее эта группа уже атаковала ИТ-компании и диппредставительства. Эксперты подчеркивают: подобные угрозы требуют постоянного анализа и мониторинга — старые инструменты злоумышленников часто получают новые версии, а значит, расслабляться не стоит.

ИИ-кодер может запустить вредоносную команду из чистого GitHub-репозитория

Доверять ИИ написание кода — удобно. Но, как выяснили исследователи из Mozilla Zero Day Investigative Network (0DIN), иногда ИИ может стать идеальным помощником для киберпреступников. Эксперты продемонстрировали новую технику атаки на разработчиков, использующих ИИ-ассистентов вроде Claude Code.

Вся схема строится вокруг обычного на вид GitHub-репозитория, в котором нет ни вредоносного кода, ни подозрительных команд, ни других очевидных признаков компрометации.

Вместо этого злоумышленники используют привычное желание ИИ починить проект. В репозитории размещается Python-пакет, который при запуске специально выдает ошибку и предлагает выполнить команду инициализации.

Для разработчика это выглядит как типичная проблема при первом запуске проекта. А Claude Code воспринимает сообщение как руководство к действию и автоматически запускает рекомендованную команду, пытаясь исправить ошибку.

Скрипт обращается к DNS TXT-записи, контролируемой злоумышленником, получает оттуда скрытую команду и выполняет ее. Вредоносный код при этом вообще отсутствует в репозитории, он загружается только в момент выполнения.

Такой подход серьезно осложняет обнаружение атаки. Автоматические сканеры и специалисты по безопасности могут не найти ничего подозрительного при анализе проекта, поскольку опасная нагрузка появляется уже после запуска.

Если атака проходит успешно, злоумышленник получает интерактивную оболочку с правами пользователя. Этого достаточно, чтобы похитить API-ключи, токены, переменные окружения, локальные конфигурации и другие секреты разработчика.

В Mozilla предупреждают, что подобные репозитории могут распространяться под видом тестовых заданий при найме, обучающих проектов, статей, блогов или просто через личные сообщения разработчикам.

Исследователи рекомендуют разработчикам внимательно проверять все команды, которые предлагает выполнить ИИ, а создателям агентных помощников — показывать пользователю полную цепочку выполняемых действий, включая код и скрипты, которые подгружаются во время работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru