Инфраструктура банковского Android-трояна Mamont все еще активна

Инфраструктура банковского Android-трояна Mamont все еще активна

Инфраструктура банковского Android-трояна Mamont все еще активна

Эксперты ГК «Солар» обнаружили четыре рабочих сервера Mamont с панелью управления и билдером вредоносных APK. Находки, видимо, — лишь часть инфраструктуры банковского трояна для Android, и она по-прежнему активна.

Действующие C2 были выявлены в ходе изучения образца зловреда (уровень детектирования на VirusTotal — 20/63 на 6 марта), найденного незадолго до новости о задержании трех предполагаемых разработчиков Mamont.

Пресс-служба МВД России тогда сообщила, что в ходе обысков был «изъят управляющий сервер» трояна, а ресурсы, использовавшиеся в криминальных целях, заблокированы.

Многофункциональный Mamont активен в рунете с 2023 года. Согласно статистике «Лаборатории Касперского» за 2024 год, это одна из топовых финансовых угроз для Android.

Распространяется вредонос в основном через Telegram, при этом его зачастую выдают за видео в надежде, что любопытство заставит адресатов забыть, что APK — недопустимый формат для такого контента.

 

Трояна также могут раздавать под видом специализированного софта — приложения службы доставки, трекера заказов, оформленных онлайн (в фейковом магазине), и т. п. После установки он начнет воровать ключи от счетов и СМС-коды, а также получать обновления — до тех пор, пока не уничтожат его командную инфраструктуру.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru