Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Компания Google анонсировала выпуск Sec-Gemini v1 — экспериментальной большой языковой модели (БЯМ, LLM), способной повысить эффективность рабочих процессов SecOps в условиях роста сложности киберугроз, использующих ИИ.

Построенный на основе LLM Gemini новый специализированный помощник обладает возможностью формирования рассуждений и по запросу выводит обработанную информацию, включая данные киберразведки (CTI), почти в реальном времени.

Необходимые для анализа сведения Sec-Gemini черпает из множества источников, таких как Google Threat Intelligence (GTI), свободная база уязвимостей в opensource-проектах (OSV) и Mandiant Threat Intelligence.

В качестве иллюстрации практической ценности LLM, заточенной под нужды ИБ, разработчики привели ее реакцию на вопрос о Salt Typhoon. ИИ-модель не только правильно идентифицировала кибергруппу, но также перечислила все характерные техники и тактики, а потом по просьбе юзера детализировала упомянутую в описании уязвимость.

 

Тестирование Sec-Gemini v1 по CTI-MCQ (стандартный набор вопросов для LLM с многовариантным ответом) и CTI-RCM (умение интерпретировать описания уязвимостей, определять первопричину и классифицировать по CWE) показало результаты как минимум на 10,5% лучше в сравнении с потенциальными конкурентами.

 

В Google убеждены: развивать кибербез на основе ИИ, чтобы дать достойный отпор противнику, тоже взявшему на вооружение ИИ, можно лишь объединенными усилиями участников рынка. С этой целью было решено открыть доступ к новой LLM ограниченному кругу исследователей — организаций, профессионалов и НКО.

Подпишитесь на новости

Я что-то сломал: Claude удалил 48 тысяч файлов вместо создания зеркала

Разработчик попросил Claude Code собрать зеркало проекта, а получил целый набор проблем. ИИ-агент создал скрипт очистки и за 103 секунды удалил 48 218 рабочих файлов, заодно уничтожив хранилище объектов Git. Полностью восстановить данные не удалось.

Об инциденте сообщило издание Cyber Security News со ссылкой на отчёт разработчика и публикацию на площадке Reddit.

После завершения операции Claude выдал лаконичное признание: «Я что-то сломал». Пост, собравший более 800 комментариев, позднее удалили с платформы.

Проблема возникла при пересоздании зеркала проекта в Windows. Агент решил сначала убрать старую копию и написал для этого Python-скрипт. Однако временный каталог содержал 614 junction-ссылок, ведущих обратно в рабочее дерево. Скрипт ошибочно принял связанные директории за обычные и отправился вычищать уже не зеркало, а оригинал.


Под раздачу попали не только файлы приложения, но и каталоги .git/objects, refs и logs. Индекс Git сохранил перечень из 7221 пути, однако сами объекты исчезли. Команда git log перестала видеть коммиты.

Вероятно, разрушительный сценарий стал возможен из-за запуска Claude Code в режиме bypassPermissions, который не спрашивает подтверждения перед выполнением команд.

Anthropic рекомендует использовать его только в изолированных контейнерах или виртуальных машинах. Контрольные точки тоже не гарантируют спасения: удаления, выполненные через Bash или PowerShell, могут не отслеживаться для последующего отката.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru